regression

1열

1답변

Keras, TensorFlow 및 scikit (tf.global_variables())과의 호환성 문제

Keras Regressor (TensorFlow 사용)에서 데이터 집합으로 작은 테스트를하려고하는데 작은 문제가 있습니다. 오류 scikit cross_val_score 함수에서 것 같습니다. 그것은에 시작하여 마지막 오류 메시지는 다음과 같습니다 File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/Keras-2.0.2-py2

-2열

1답변

그래디언트 디센트의 선형 회귀, 행렬 곱셈 대신 .dot() 적용

최적의 그래디언트 디센트 문제를 해결하기 위해 행렬 곱셈을 .dot 표기법으로 변환하는 데 문제가 있습니다. 다음은 샘플 코드입니다. def error(theta, x_i, y_i): return y_i- (theta[0]+theta[1]*x_i) def vectorized_calculate_SSE(theta): sse = sum(er

2열

1답변

Keras 리그 레션 클립 값

값을 자르고 싶습니다. 어떻게 할 수 있습니까? from keras.backend.tensorflow_backend import clip from keras.layers.core import Lambda ... model.add(Dense(1)) model.add(Activation('linear')) model.add(Lambda(lambda

0열

1답변

ggplot에서 각 그룹에 대한 회귀 방정식의 형식을 지정하고 이동하는 방법은 무엇입니까?

나는 잠시 동안 이것을 찾고 있었지만 해결책을 얻을 수는 없다. This is the data I have Display Frustration Neck Angle 1 Microscope 55 40.77672 2 Microscope 70 53.74905 3 Loupe 10 52.41799 4 Loupe 5 62.36514 5 V

1열

1답변

범주 형 변수로 회귀하기 위해 지표가 필요합니까?

회귀를 위해서는 범주 값에 대한 예측 변수를 만들어야한다고 항상 말합니다. 나는 다섯 가지 계층의 범주 형 변수에 대해 1, 2, 3의 예측 변수 열을 먼저 작성하여 테스트를 수행했습니다. 그런 다음 예측 모델 열없이 모델을 실행했지만 카테고리 열 자체는 실행했습니다. 결론적으로, 계수는 다르다. 그러나, 그들의 상대적 중요성과 y- 값에 대한 효과는 동일

2열

1답변

4 부분 수식 구문 R

높은 dimenaional 고정 효과를 R에 넣으려면 lfe 패키지를 사용하고 있습니다. 공변량을 사용하지 않고 실행하려고 할 때 문제가 있습니다. 즉, 고정 된 효과 만 있습니다. 내 코드는 다음과 같습니다 볼 수 있듯이, 내가 올바른 구문으로 호출하고 Error in model.frame.default(terms(formula, lhs = lhs, rh

1열

1답변

R : 각 카테고리에 대해 별도의 모델을 작성하십시오.

짧은 버전 : 데이터를 분할하지 않고 각 카테고리에 대해 별도의 모델을 작성하는 방법. 롱 버전 (I는 R에 새로운 오전) : 두 개의 모델를 사용하여 위의 우리는 모델 수있는 다음과 같은 합성 데이터 housetype,ht1,ht2,age,price O,0,1,1,1000 O,0,1,2,2000 O,0,1,3,3000 N,1,0,1,10000 N

0열

1답변

gamm 모델 in R

gamm (lmer에서 사용하고있는 모델)에 적응하려고합니다. 내 전 공식은 b <- lmer(metric1~a+b+c+d+e+f+g+h+i+(1|X) + (1|Y), data = dataset) 내가 gamm과 모델링이 공식을 적용하려고했다. 그러나 나는 아직 방법을 알 수 없었다. 제 목적은 단순화 된 모델을 찾는 것입니다. 모든 아이디어 나 예를 들어

0열

2답변

회귀 분석 대 예측 자 predict_proba

객체를 0 또는 1로 분류하고 싶지만 개체가 0.7 일 경우 'likeliness'확률을 반환하도록 모델을 원한다면 0.7이 있음을 의미합니다. 클래스 1에 속할 확률, 나는 회귀 분석을하거나 분류자를 고수하고 predict_proba 함수를 사용합니까? 회귀 분석과 예측 _ 기능은 어떻게 다릅니 까? 도움을 주시면 대단히 감사하겠습니다. 감사합니다.

1열

1답변

Python : MLPRegressor를 사용하여 3D 함수 적용

미리 정의 된 3D 함수에 맞게 MLPRegressor를 사용하려고합니다. 문제는 필자가 올바른 결과를 인쇄 할 수 없기 때문에 플롯 될 때 피팅이 끔찍한 것입니다. 가 다음 함수 : 상기 플롯이 근사한다 무엇 def threeDFunc(xin,yin): z = np.zeros((40,40)) for xIndex in range(0,40,