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Tensorflow가있는 CNN 모델

Tensorflow에서 컨벌루션 뉴럴 네트워크 모델을 작성하여 문자 인식을하고 있습니다. 내 모델에는 2 개의 Conv 레이어와 2 개의 완전히 연결된 레이어가 있습니다. 교육을위한 78K 이미지와 테스트를위한 13K 이미지가 있습니다. 모델을 실행할 때 테스트 세트에서 약 92.xx %의 정확도를 얻었습니다. Tensorboard에서 내 정확성과 손실 곡

tensorflow machine-learning convolution tensorboard 2017-12-29

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슬림 가져 오기 오류 : '경로'없음 또는 목록이 아닌 없어야합니다 <클래스 '_frozen_importlib_external._NamespacePath'>

내가 스파이더와 슬림 가져 오는 경우 : : 오류가 import tensorflow.contrib.slim as slim RuntimeError: 'path' must be None or a list, not <class'_frozen_importlib_external._NamespacePath'> 는 그리고 jupyter 노트북 괜찮습니다.

python tensorflow deep-learning spyder 2017-12-29

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다른 길이의 시퀀스에 대한 tensorflow 교차 엔트로피 손실

나는 tensorflow를 사용하여 LSTM으로 seq2seq 모델을 구축 중입니다. 내가 사용하고있는 손실 함수는 softmax 교차 엔트로피 손실입니다. 문제는 내 입력 시퀀스에 다른 길이가 있기 때문에 그것을 덧붙였다. 모델의 출력은 [max_length, batch_size, vocab_size] 모양입니다. 0으로 채운 값이 손실에 영향을 미치지

tensorflow 2017-12-29

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MonitoredTrainingSession의 반복자 핸들 얻기

MonitoredTrainingSession을 사용해보고 싶지만 열차 및 유효성 검사 집합에 여러 개의 Dataset 개체도 사용합니다. 올바른 문자를 선택하려면 manual에서 문자열 핸들을 사용하는 것이 좋습니다. 그러나 훈련 중에 핸들을 feed_dict에 전달하려면 먼저 그것을 평가해야합니다. 이처럼 : 나는 MonitoredTrainingSessi

python tensorflow 2017-12-29

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tf.reduce_sum()을 사용하여 최적화 할 수 없지만 tf.reduce_mean()을 사용하여 성공했습니다.

import tensorflow as tf import numpy as np #date generation x_data = np.float32(np.random.rand(2, 100)) y_data = np.dot([0.1, 0.2], x_data) + 0.3 #linear model b = tf.Variable(tf.zeros([1]))

python tensorflow machine-learning 2017-12-29

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tensorflow 견적서가 보관하는 체크 포인트의 양을 제어하는 ​​방법은 무엇입니까?

새로운 Estimator API가 교육 도중 검사 점을 자동으로 저장하고 교육이 중단되면 자동으로 마지막 검사 점에서 다시 시작된다는 사실을 알았습니다. 불행히도 마지막 5 개의 체크 포인트 만 유지하는 것 같습니다. 교육 중에 보관되는 검사 점 수를 제어하는 ​​방법을 알고 있습니까? , # Change maximum number checkpoints t

tensorflow tensorflow-estimator 2017-12-29

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맞춤형 손실 기능 : y_pred의 데이터에 model.predict 수행

나는 CIFAR10 데이터 세트를 사용하여 이미지를 제거하기 위해 네트워크를 교육하고 있습니다. 손실이 mse/classification_accuracy가되도록 사용자 지정 손실 함수를 생성하려고합니다. 내 네트워크가 32x32 (시끄러운) 이미지를 입력 받고 32x32 (노이즈가있는) 이미지를 예측한다고 가정하면 y_pred 및 Y_true는 32x32

tensorflow keras metrics loss loss-function 2017-12-30

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tensorflow : 대화 형 세션에서 자리 표시자가 정의되지 않았습니다.

model()에 텐서를 정의한 다음 다른 방법으로 동일한 대화식 세션에서 사용합니다 (model_accuracy()). 자리 표시자가 model_accuracy() 메소드에 정의되어 있지 않다는 오류가 표시됩니다. 누군가 내가 여기서 뭘 놓칠 지 말해 줄 수 있니? sess = tf.InteractiveSession() def model_accuracy

tensorflow 2017-12-30

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tensorflow DynamicRnnEstimator - 접두사 또는 접미사 없음

동적 rnn 견적서를 교육하려고하지만 회귀 데이터를 사용하여 올바른 데이터 모양을 식별 할 수 없습니다. import random import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.contrib.learn import DynamicRnnEstimator from tensorflow.contrib

python tensorflow 2017-12-30

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Tensorflow를 통한 MNIST의 로지스틱 회귀 속도

저는 Stanford의 CS20SI : Tensorflow for Deep Learning Research를 사용하고 있습니다. 이 코드에 import time import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # St

performance tensorflow logistic-regression mnist 2017-12-30

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