tensorflow

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`FailedPreconditionError : 초기화되지 않은 값을 사용하려고 시도합니다. 변수 '텐서 흐름에서 변수를 초기화하는 중 오류가 발생했습니다.

텐서 흐름에서 변수를 초기화하려고하는데 예외가 아닙니다. 아래는 코드입니다. 누군가가이 일을 도울 수 있습니까? import tensorflow as tf node1 = tf.constant(3.0, dtype=tf.float32) node2 = tf.constant(4.0) # also tf.float32 implicitly print(nod

python-3.x tensorflow 2017-12-26

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Tensorflow tf.map_fn parameters

tf.map_fn()에서는 제대로 작동 할 수 있도록 매개 변수를 구조화하려고 시도하지만 대부분의 예제 설명서에서는 함수 인수와 동일한 모양의 배열이나 텐서에 대해서만 설명합니다. 링크 포함 Does tensorflow map_fn support taking more than one tensor? 내 구체적인 예는 다음이다 : I 파라미터 텐서 형상 바와

tensorflow 2017-12-26

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ResNet 실행 시간 프로파일 링

Intel i7 CPU에서 ResNet을 교육하고 평가하기 위해 CIFAR-10 데이터 세트를 사용했습니다. (ResNet 모델은 Tensorflow에 있습니다 : https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official/resnet) 이제 저는 app의 프로파일 링, 즉 상위 기능의 실행 시간 결정에 관심이

tensorflow neural-network profiling conv-neural-network resnet 2017-12-26

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일련의 숫자로 패턴을 찾는 신경망

X 고유 함수에 의해 생성 된 일련의 숫자가 주어지면이 예제에서 12라고 가정 해 봅시다. 숫자를 생성하는 12 개의 고유 함수를 결정하는 신경망을 만드는 방법이 있습니다. 어떤 함수가 숫자를 생성하는 데 사용 되었습니까? 예 L 내지 f(x) = a 징기스칸 f(x’) = b는 예 서열 될 경우 : A, C, G, F, A, K, D, E, J, J, C

python tensorflow neural-network mxnet 2017-12-27

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tensorflow의 xavier_initializer 정보

다음 설명은 xavier_initializer()입니다. 실제 구현 중에 입력 뉴런 수를 취하는 var(wi) = 1/Navg라고합니다. https://prateekvjoshi.com/2016/03/29/understanding-xavier-initialization-in-deep-neural-networks/ 그러나, 다음 예에서, 어떤 뉴런이 없습니다.

tensorflow initializer 2017-12-27

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크롬 : // timeline.json

에 지금까지 내가 크롬 Trace Event Profiling Toolchrome://tracing으로 표시 차선의 수는 항상 timeline.json 같은로드 파일에 정의 process_name의 수가 일치하는 것으로 가정 한 process_names보다 차선을 표시 추적. 이는 TensorFlow에 기록되고 timeline.generate_chrome_

google-chrome tensorflow profiling chromium 2017-12-27

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'tensorboard가'내부 또는 외부 명령으로 인식되지 않습니다,

는 그냥 Tensorflow를 사용하기 시작,하지만 난 내 cmd를에 tensorboard 명령을 사용할 수 아니다, 그것은 C:\Users\tushar\PycharmProjects>tensorboard --logdir="NewTF" 'tensorboard' is not recognized as an internal or external command,

python tensorflow tensorboard tensor 2017-12-27

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`_softmax_cross_entropy_with_logits`는 tensorflow에 정의되어 있습니까?

softmax_cross_entropy_with_logits_v2()이 어떻게 구현되는지보고자합니다. 전화는 _softmax_cross_entropy_with_logits()입니다. 그러나 나는 후자가 정의 된 곳을 보지 못했다. 아무도 그 정의를 찾는 방법을 알고 있습니까? $ ack '\b_softmax_cross_entropy_with_logits\b

python tensorflow neural-network deep-learning ack 2017-12-27

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이미지 주문 텐서 흐름

텐서 흐름을 사용하는 슬라이딩 윈도우 코드를 실행 중입니다. 그것은 Theano를위한 것입니다. 그래서 이미지 치수 순서 오류가 발생합니다. 누군가는 텐서 흐름을 위해 그것을 수정하는 방법을 말해 줄 수 있습니까? 에러 : 에 ValueError : 검사 오류 : 예상 INPUT_2하는 형상을 갖도록 (없음, 224, 224, 3) 그러나 형상 어레이 (1

python tensorflow deep-learning keras 2017-12-27

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tensorflow에서 두 행렬을 컨벌루션하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

가정하자 A = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] B = [[1,2,1],[2,1,1],[1,1,2]] kernel_size와 컨벌루션 이후 = 2 * 2, 스트라이드 1 출력은 우리가 모든 2 × 2 부 행 사이의 컨볼 루션 연산을 적용 할 필요 [[18,18],[28,37]] 되어야 B의 2 * 2 부분마다. tensorfl

python tensorflow machine-learning deep-learning convolution 2017-12-27

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