tensorflow

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나는 텐서 행을 반복하고, 각 행의 인덱스를 검색하고, 다른 텐서의 벡터를 모으기 위해이를 사용하고, 새로운 벡터로 결합하는 루프를 구현하려고합니다. 텐서. 문제는 각 행에 다른 수의 인덱스가 포함될 수 있다는 것입니다 (예 : [[-1, -1,1,4, -1], [3, -1, -1, -1, -1]] 첫 번째 행 인덱스 : [1, 4], 두 번째 행 인덱스

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신경망이 정확성을 향상시키지 못합니다

신경망을 학습하여 notMNIST 데이터 집합을 사용하여 문자를 인식하지만 일단 실행하면 각 반복 후에 그 정확도가 비교적 일정하게 유지됩니다. 나는 학습 속도를 낮추려고 시도했지만 그다지 다르지 않았다. 무엇이 문제일까요? 나는 문제가 tf.nn.relu() 메소드의 구현에있을 수 있습니다 생각하고, 내가 예측을 계산 어떻게 여기 가있다 텐서 흐름 및 신

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tensorflow로 pairwise 손실 함수를 구현하려면 어떻게해야합니까?

나는 tensorflow에 의해 사용자 정의 쌍 방향 손실 함수를 구현 중이다. 간단한 예를 들면, 트레이닝 데이터는 5 개의 인스턴스가 그 라벨 y=[0,1,0,0,0] 는 예측이 경우 y'=[y0',y1',y2',y3',y4'] 라고 가정하고, 간단한 손실 함수가 될 수 min f=(y0'-y1')+(y2'-y1')+(y3'-y1')+(y4'-y

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tflearn 빠른 시작의 타이타닉 케이스에 왜 두 개의 출력이 있습니까?

저는이 분야의 초보자입니다. 잠시 동안 tflearn을 시도하고이 링크의 빠른 시작 가이드에 갇혀 있습니다. http://tflearn.org/tutorials/quickstart.html 내가 그것을 시도하고 그것이 78 %의 주위에 정확성과 완벽하게 작동하지만 문제는 "라벨은"두 가지로 구성되어 왜 내가 이해하지 못하는 것입니다 서로 반대 열 "생존".

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클라우드에서 Cloud ML Engine 트레이너를 실행할 때 Python 버전 3.6이 지원되지 않습니다.

Cloud ML now supports Python 3 때문에 TensorFlow 모델의 트레이너를 Python 3.6에서 로컬로 실행할 수 있습니다. 나는 다음과 같은 오류가 나타날 수 config.yaml에 trainingInput.pythonVersion: "3.6"와 클라우드에서 같은 모델을 실행하려고하는 경우에는 : INVALID_ARGUMENT:

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tensorflow.python.lib.io.file_io는 MIME 유형을 설정할 수 있습니까?

TensorFlow의 tensorflow.python.lib.io.file_io을 사용하여 Google Cloud Storage에서 만든 객체의 MIME 유형을 text/plain으로 설정할 수 있나요? 예 : gsutil 예 : 이 같은 : gsutil cp -h "Content-Type:text/plain" local_file gs://$BUCKET_N

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"dest_directory = FLAGS.model_dir"은 무엇을 의미합니까?

저는 TenserFlow 이미지 분류를 이해하려고합니다. GitHub에서 code을 (를) 찾았 으면 "retrain.py"스크립트의 298 행부터 시작하십시오. dest_directory = FLAGS.model_dir if not os.path.exists(dest_directory): os.makedirs(dest_directory) "FLAG

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마지막 축의 인덱스가 주어진 경우에만 tensorflow의 tensors를 효율적으로 마스크하는 방법은 무엇입니까?

나는 텐서 형상을 가지고 있다고 가정한다. (batch_size, a, ... , c, d, e) 여기서 a, ..., c, d, e는 정수이다. 예 : (batch_size, 500, 3, 2, 2, 69) 또는 (batch_size, 2, 2). 1) I : 내 질문은 모든 텐서입니다 만의 내가 tensor1의 마지막 축 tensor2tensor2.ge

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소스에서 Tensorflow를 빌드 할 수 없습니다. High Sierra

official guide의 모든 단계를 수행했습니다.이 $ bazel build -c opt --copt=-mavx --copt=-mavx2 --copt=-mfma --copt=- msse4.1 --copt=-msse4.2 --config=opt -k //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package 그리고 ./c

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Tensorflow에서 이러한 간단한 결과를 출력하는 이유는 무엇입니까?

나는 Tensorflow에 새로운 브랜드 해요,하지만 난 알아 내려고 노력하고있어 이유 등 ...001 이러한 결과의 끝, ...002, 내가 여기 자습서 다음 해요 : https://www.tensorflow.org/get_started/get_started 코드 :를 """This is a Tensorflow learning script.""" imp