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AWS에 mxnet 0.12.1 설치 cuda9 심층 학습 AMI

AWS 심층 학습 AMI는 mxnet 0.12.0 RC와 함께 제공됩니다. 분명히이 버전에는 무작위 초기화 가중치를 0으로 설정하는 버그가 있습니다. 사전 설치된 mxnet을 제거하고 업그레이드하는 방법은 무엇입니까? EC2 사용자로 SHH를 통해에 기록 , 나는 cd src sudo rm -rf mxnet git clone --recursive git

r amazon-ec2 installation deep-learning mxnet 2017-11-30

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TensorFlow 1.4에서 심층 신경 네트워크를 훈련하기 위해 조기 정지를 사용하는 방법은 무엇입니까?

길쌈 신경 네트워크의 훈련 과정에서 얼마 지나지 않아 비용 기능이 나아지지 않습니다. 나는 훈련을 멈추기위한 조건을 정의하고 싶다. TensorFlow 1.1에서 ValidationMonitor을 사용하는 솔루션을 발견했습니다. 그러나 ... TensorFlow 1.4에서이 작업을 수행 할 수있는 방법이 없습니다 내 질문 : 어떻게, 특히 Experimen

tensorflow deep-learning conv-neural-network 2017-11-30

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Keras : model.fit_generator가있는 다중 출력 모델 용 생성기 사용

keras에서 나는 깊이 감시 된 길쌈 네트워크를 설계했습니다. 정확히 9 개의 출력 레이어가 있습니다. yield(X, {'conv10': y, 'seg_1': y, 'seg_2': y, 'seg_3': y, 'seg_4': y, 'seg_5': y, 'seg_6': y, 'seg_7': y, 'seg_8': y}) 가 나는의 권고 다음이 sintax

python python-3.x deep-learning keras keras-layer 2017-12-01

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Tensorflow serving : 각 모델에 대해 GPU 메모리 일부 사용

처분에 대해 하나의 GPU가 있지만 여러 모델을 배포해야합니다. 후속 모델을 배치 할 수 없기 때문에 첫 번째 배포 된 모델에 전체 GPU 메모리를 할당하고 싶지 않습니다. 훈련 중에는 gpu_memory_fraction 매개 변수를 사용하여 제어 할 수 있습니다. tensorflow_model_server --port=9000 --model_name=<n

tensorflow deep-learning tensorflow-gpu tensorflow-serving 2017-12-01

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케라를 이용한 (자동) 예측을위한 패딩 시계열

나는 30 개의 시간 간격으로 정의 된 3 개의 시계열 A, B 및 C를 가지고 있습니다. 나는 입력으로 시간 단계 1에서 30까지의 A, B의 값과 시간 단계 1에서 시간 단계 10까지의 C의 값을 입력으로 받아 나머지 20 개의 시간 간격에 대해 C의 값을 예측하는 LSTM을 작성하려고합니다. 즉, 다른 크기 (30 및 10)의 시퀀스 입력을 처리하는

deep-learning time-series keras padding 2017-12-01

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python : 깊은 학습을위한 RGB 이미지 읽기

깊은 학습 튜토리얼 웹 사이트에서이 코드는 다음과 같은 이미지를 읽는 것으로 나타났습니다. cv2.resize(cv2.imread(folder + name, 1), (100, 200)).reshape(3, 100, 200) 이 코드는 이미지 모양을 (100,200,3)에서 (3,100,200)으로 바꿉니다. 함수가 행렬의 모양을 어떻게 바꿔 놓았는지 알

python deep-learning rgb reshape cv2 2017-12-01

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젠더 인식을위한 tensorflow 객체 감지 API 사용

젠더 인식을 위해 tensorflow 객체 감지 API를 사용할 수 있습니까? 나는 성인지와 탐지를 위해 SSD_mobile net을 훈련시키고 싶다. I가 변경 labelmap : item { id: 1 name: 'man' } item { id: 2 name: 'woman' } 및 num_classes = 2

tensorflow deep-learning conv-neural-network face-detection object-detection-api 2017-12-02

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봉사 Tensorflow : 모델, protobuf 오류

내가 Tensorflow는 봉사와 큰 (1.2 GB 크기) 모델을 제공하기 위해 노력하고 있어요,하지만 난 점점 오전 : 2017-12-02 21:55:57.711317: I external/org_tensorflow/tensorflow/cc/saved_model/loader.cc:236] Loading SavedModel from: ... [libpro

c++ machine-learning tensorflow deep-learning tensorflow-serving 2017-12-02

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이유는 길쌈 신경망의 3 개 채널

이해하려는 이유를 추천 채널의 이미지 6 * 6 * 3 때 3 * 3 convol * 3 필터 생성 만 해당 4 * 4 및 4 * 4 * 3

python neural-network computer-vision deep-learning conv-neural-network 2017-12-03

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풀링 레이어와 이전 컨볼 루션 레이어의 깊이는 동일해야합니다. 그러나이 동일하지 않습니다, 친절이 솔루션

model = Sequential() model.add(keras.layers.InputLayer(input_shape=input_shape)) model.add(keras.layers.convolutional.Conv2D(filters, filtersize, strides=(1, 1), padding='valid', data_format="chan

python deep-learning keras data-science keras-layer 2017-12-03

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