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지점이처럼 CUDA 나 OpenCL을 프로그램에 필요한 대부분의 시간 :이 for (int i=0; i<width; i++) { if(i % threadIdx.x == 0) quantity += i*i; } 코드가 항상 (또는 적어도, 대부분의 시간)에 쓸 수있다 비 분기 스타일 : for (int i=0; i<width; i++)

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OpenCL 응용 프로그램에서 사용할 수있는 처리 능력의 양을 제한하거나 우선 순위를 정하는 방법이 있습니까?

첫 번째로 OpenCL 초보자조차도 아닙니다. 나는 그것이 무엇인지는 알고 있지만 한 줄의 코드를 작성한 것은 아닙니다. 그러나, 아주 간단한 오픈 소스 프로젝트에서 OpenCL을 살펴 보았습니다. 코드 구조를 이해하는 것은 C와 Obj-C 개발자가 매우 유사하기 때문에 매우 쉬워 보입니다. 위에서 언급 한 오픈 소스 프로젝트에는 한 가지 문제가 있습니다.

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OpenCL - 각 코어에 별도의 수학 프로세스를 생성하는 방법

저는 OpenCL을 처음 사용하고 있으며 RSA 인수 애플리케이션을 작성하고 있습니다. 이상적으로 애플리케이션은 NV 및 AMD GPU 대상에서 모두 작동해야하지만 각 GPU에서 총 코어/스트림 개수를 쉽게 확인할 수있는 방법은 없습니다. 하드웨어 플랫폼에있는 총 코어 수/스트림 수를 쉽게 확인하고 사용 가능한 각 코어에 분해능 스레드를 생성 할 수 있습니

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Matlab에서 GPU의 공유 메모리를 어떻게 사용할 수 있습니까?

누군가가 일반적으로 Matlab 병렬 컴퓨팅 도구 상자에서 GPU의 공유 메모리를 어떻게 사용하는지 말할 수 있습니까? 그리고 예를 들어 MP 단위를 동기화하기 위해이를 명시 적으로 사용할 수 있습니까? BTW. 저는 1.5GB의 메모리, 다중 프로세서 당 32 코어 (MP 당 16 코어) 및 공유 (L1) 메모리의 64Kb를 가진 GTX 580을 가지고

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OpenCL 메모리 아키텍처와 GPU의 물리적 메모리/캐시 (L1/L2 ...) 사이의 관계? 지역/<a href="http://www.codeproject.com/KB/showcase/Memory-Spaces/image001.jpg" rel="nofollow">memory</a> 개인 상수 글로벌// 그리고 물리적 인 GPU의 메모리와 캐시 :

는 OpenCL을 메모리 아키텍처 사이에 직접적인 관계가있다. 예를 들어 1GB 메모리/L1 캐시/L2 캐시가있는 GPU 카드. 이것들은 로컬/글로벌 메모리와 관련이 있습니까? 또는 전역 메모리에서 로컬/상수/개인 메모리가 할당 되었습니까? - 고마워요

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cuda 4.1에서 cuda.rule 파일을 찾을 수있는 곳

저는 CUDA의 초보자입니다. GPU Computing SDK에서 제공하는 예제를 실행하려고하는데 다음 오류가 발생합니다. 파일 : C : 엔비디아 \ \ NVIDIA GPU 컴퓨팅 SDK 4.1 \ C \ SRC \ vectorAdd \ vectorAdd_vs2008.vcproj 라인 : 22 칼럼 : 4 오류 메시지 : 사용자 정의 구축 규칙이 파일을

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GPU에서 Ctrl + C 예외 처리

일부 GPU 프로그램 (CUDA 4.1 및 C 사용)을 사용하고 있으며 일부 경우 예외 처리를 위해 Ctrl + C를 사용하여 프로그램을 중간에 종료해야하는 경우가 있습니다. 이전에 나는 CudaDeviceReset() 함수를 사용해 보았지만 this reply by talonmies은 CudaDeviceReset()에 대한 신뢰를 옮겨 놓았고 그런 예외를

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이상한 오류 : <pre><code>cpyDataGPU --> CPU while(nsteps){ cudaKernel1<<<,>>> function1(); cudaKernel2<<<,>>> } cpyDataGPU --> CPU </code></pre> <hr> 그리고 기능 1가 같다 : cudaErrorLaunchFailure

내가 아래와 같이 작동하는 CUDA 코드가 cudaMemcpy documentation에 따르면 function1{ cudaKernel3<<<,>>> cudaKernel4<<<,>>> cpyNewNeedDataCPU --> GPU // Error line cudaKernel5<<<,>>> } ,이 기능을 "cud

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GPU 라이브러리에 경로 문제 포함

MAGMA (http://icl.cs.utk.edu/magma/)를 사용하여 GPU에서 일부 매트릭스 작업을 수행하려고합니다. CUDA 커널을 성공적으로 호출 할 수 있으며 문제가 없습니다. magmablas_sgemm 함수를 사용하려고하면 오류가 발생합니다. 이것은 내가 사용하고 컴파일 명령입니다 : nvcc -o msd msd.cu -I../../i

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CUDA를 사용하여 이진 탐색의 분기 차이를 줄이는 방법

응용 프로그램은 두 개의 정렬 된 정수 목록 (교차 설정)을 말합니다 (예 : list1과 list2). list1의 각 요소에는 GPU 스레드가 할당되고, 이진 검색을 통해 list2에 나타나는지 확인합니다. 이 응용 프로그램에는 엄청난 양의 스레드 차이가 있음을 쉽게 알 수 있습니다. thread divergences를 줄이기위한 좋은 접근법이 있는지