gpu-programming

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    1D 데이터 유형을 사용하여 행과 열로 래핑함으로써 C++에서 Matrix 데이터 유형을 구현했습니다. 자,이 시간부터 정사각형/블록 된 부분 행렬을 생성 할 수있는 가능성을 갖고 싶습니다. 그리고이를 메모리 내에서 처리하려고합니다. 문제는 일부 하위 행렬을 GPU 메모리로 전송할 수 있기를 원하며 병렬로 처리 할 수 ​​있다는 것입니다. 예를 들어 행렬

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    내 작업은 Migliore, Martorana 및 Sciortino의 알고리즘을 광범위하게 사용하여 가능한 모든 간단한 경로를 찾습니다. 즉 노드가 두 번 이상 나오지 않는 경우, 그래프는 An Algorithm to find All Paths between Two Nodes in a Graph에 설명되어 있습니다. (이 알고리즘은 본질적으로 깊이 우선 탐

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    내 커널이 이상한 오류 메시지를 생성하는 이유 또는 "0"결과 만 찾았습니다.이 answer이 너무 많아서 nvidia gpus에서 실행중인 커널에 대한 제한 시간이 5 초임을 언급 했습니까? 나는 타임 아웃을 봤지만 굳은 출처 나 더 많은 정보를 찾지 못했습니다. 당신은 그것에 대해 무엇을 알고 있습니까? 런타임이 긴 커널에서 시간 초과로 인해 이상한 동

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    Excel 시트에서 데이터베이스로 많은 데이터를 이동하는 프로그램을 개발 중입니다. CUDA와 같은 것이 프로세스 속도를 높일 수 있습니까? 한 번에 두 장 이상을 열어 다른 코어에서 작업을 공유 할 수 있습니까?

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    저조도에서 촬영 한 이미지를 향상시키고 계산에 GPU를 사용하는 알고리즘이 있습니다. GPU에서 얼마나 많은 명령어 나 삼각형을 사용하는지 보려면 알고리즘을 벤치마킹해야합니까? 어떻게 할 수 있습니까? GPU 용으로 작성할 수있는 성능 측정기가 있습니까?

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    저는 CUDA 또는 OpenCL과 같은 기능을 지원하지 않는 Windows Phone 7에서 작업하고 있습니다. GPU 측면에서 새로운 점입니다. 레이 트레이싱 속도를 높이기 위해 사용할 수있는 GPU가 있습니까? 삼각형 교차 테스트와 마찬가지로? 또는 텍스처에서 올바른 색상을 선택 하시겠습니까?

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    CUDA 또는 OpenCL 코드의 알고리즘이 일반 단일 프로세서 코어에 비해 얼마나 빨라 집니까? (알고리즘이 CPU 및 GPU 대상 모두에 대해 작성되고 최적화됨을 고려할 때). 그래픽 카드와 CPU에 달려 있지만 NVIDIA와 Intel i7 프로세서 중 가장 빠른 GPU 중 하나라고합니다. 그리고 알고리즘 유형에 따라 다르다는 것도 알고 있습니다. 엄

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    AT ALL이 가능합니까? OpenCL은 정상적인 비트 필드를 지원하지 않는다는 것을 알고 있습니다. 는 부울 myBool에서 확실한 64 비트를 얻을 수있는 방법이있을 수 있습니다 [64] 또는 뭔가 union newType{ double value; bool bit[64]; }; 또는 아무것도처럼 모든 원격으로 도움이 될 수 관련

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    저는 OpenCL을 사용하는 데있어서 아주 새로운 제품이며 매우 간단해야합니다. 배열을 검사하고 특정 값을 찾기 위해 간단한 커널을 작성하고 있습니다. 그 값이 배열의 어디에서든지 발견되면 플래그를 설정하고 싶습니다. 값을 찾지 못하면 플래그는 0으로 유지됩니다. 은 현재 내가 커널 인수 clSetKernelArg(mCLKernels[1],1, sizeof

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    버퍼링하는 가능한 중복 : 바로 이후 버퍼 작성 비교시 장치로 데이터를 복사하는 차이가 무엇 Two ways to create a buffer object in opencl: clCreateBuffer vs. clCreateBuffer + clEnqueueWriteBuffer? 예. cl_mem memObj = clCreateBuffer(context, C