gpu

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딥 학습 애플리케이션 용 Azure에서 Linux N6 (GPU 사용) VM을 어떻게 만듭니 까?

동부 미국 또는 중남부 US에서 새로운 Ubuntu Compute VM을 사용하려고 시도 할 때 (Native GPU 지원으로 2 개), N6을 선택할 수있는 옵션이 없습니다. N6 VM을 얻는 유일한 방법은 Windows VM 인 "DSVM 용 딥 학습 도구 키트"옵션을 사용하는 것입니다. Azure에서 Linux N6 VM을 만들 수 있습니까? 그렇다면

linux azure virtual-machine gpu azure-dsvm 2017-02-22

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GLSL에서 행렬 연산을 수행하는 방법은 무엇입니까?</p> <p><a href="https://en.wikibooks.org/wiki/GLSL_Programming/Vector_and_Matrix_Operations" rel="nofollow noreferrer">https://en.wikibooks.org/wiki/GLSL_Programming/Vector_and_Matrix_Operations</a></p> <p>가 어떻게이 등의 작업을 할 수있는이 언어에

: 사람이 알고 있나요? 이 페이지는 2x2, 3x3, 4x4와 같이 고정 폭에 대해 말하는 것처럼 보이지만 광산은 폭에 대한 차원이 훨씬 더 많을 수 있습니다.

glsl gpu 2017-02-22

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OpenCl 커널에서 인덱스를 오프셋하는 방법은 무엇입니까?

나는 다음과 같은 매개 변수를 받아들이는 커널이 있습니다 1) 글로벌 ID는 지역 ID 16 다음 내가 사용하고있는 커널 아니다하지만 나는 그것을 사용하고 있습니다) 이 1040입니다 내가 구현하고 싶은 것을 보여줍니다. 기본적으로 A와 B의 배열 입력은 1040 * 10입니다. 일정한 반면 __kernel void vector_add(__global co

opencl gpu 2017-02-23

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CUDA 스레드 색인을 숫자로 사용하십시오.

CUDA 및 GPGPU를 처음 사용합니다. 나는 숫자 (보다 큰 32 비트)의 큰 세트의 속성을 확인하려고하고 나는 엔비디아 GTX 1,080 장착 내 윈도우 7 64 비트 머신 사용하여이 작업을 수행하려고 싶습니다 Detected 1 CUDA Capable device(s) Device 0: "GeForce GTX 1080" CUDA Driv

c++ cuda gpu gpgpu 2017-02-23

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배포시 GPU 수를 변경하십시오.

2-GPU 시스템에서 미세 조정 된 Inception v3을 사용하고 있습니다. 가 지금은 1 개 GPU와 다른 시스템에서 훈련 모델을 실행하려고하지만이 같은 오류가 발생했습니다 : 'tower_1/기울기/tower_1/conv0/BatchNorm/순간 노드에 장치를 할당 할 수 없습니다/enough_statistics/Sub_grad/BroadcastGr

tensorflow gpu 2017-02-23

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Matlab GPU에서 arrayfun을 사용하는 행

Matlab gpuArrays를 사용하여 가장 가까운 값과 같은 일부 계산 결과로 가장 작은 값의 인덱스를 찾고 싶습니다. 그러나 arrayfun 시나리오에서 min 함수는 기능을 제공하지 않는 것 같습니다. function grid_gpu_test gridSize = 8; grid = gpuArray(rand(gridSize));

matlab gpu 2017-02-24

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specificy의 GPU 장치 ++ API를

을 tensorflow C를 사용하면 내가 파이썬에서 내 TF 모델을 훈련 실패 with sv.managed_session(master='') as sess: with tf.device("/gpu:1"):#my systerm has 4 nvidia cards 와 추상화 모델을 명령 줄을 사용하십시오 freeze_graph.py --clear_d

python c++ tensorflow gpu 2017-02-26

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TensorFlow 1.0은 Windows에서 GPU를 볼 수 없습니다. (Theano는 그렇습니다.)

Windows에서 Kerano & Theano를 실행 중입니다 (다음은 tutorial에 따라). 이제 백엔드를 Tensorflow으로 전환하려고 시도했습니다. 내가 가진 유일한 문제는 않는 반면에 Theano 그 Tensorflow does not detect my GPU입니다 : from tensorflow.python.client import devi

python windows tensorflow gpu keras 2017-02-26

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anaconda를 사용하여 tensorflow에서 gpu로 업그레이드하면 오류 메시지가 나타납니다.

Windows 10에 anaconda를 설치하는 방법에 대한 답변에서 설명한 기술을 사용 했습니까? 그것은 나를 위해 일했다. 나는 다음 MSG와 GPU로 업그레이드를 실행하려고 --ignore-설치 --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.0.0-cp3

python tensorflow gpu anaconda upgrade 2017-02-27

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GPP 메모리에 전달 된 구조체가 정의되지 않았습니다. 구조체를 Cudafy에 전달하는 방법?

구조체와 Execute() 메서드가있는 클래스가 있고 cudafying 메서드는 구조체를 사용합니다. PROBLEM는 : CUDA는 말한다 : ".../CUDAFYSOURCETEMP.cu (3) 오류 : 식별자"는 PointGPU CudafySourceTemp.cu 이러한 라인 extern "C" __global__ void PolygoniseOnGpu(P

c# .net gpu cudafy.net 2017-02-27

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