gpu

0열

1답변

cudaMemcpyPeer를 사용하여 P2P를 사용할 수없는 여러 프로세스의 GPU간에 GPU 데이터를 복사하려면 어떻게해야합니까?

피어 투 피어를 지원하지 않는 GPU 용 이전 API (동일한 PCI 루트 허브에 있지 않음)를 사용하여 서로 다른 프로세스의 두 GPU간에 데이터를 복사하려고합니다. 그러나 동기화에 문제가 있습니다. 내가 그들을 이해하는 기본 단계는 다음과 같습니다 (프로세스 0, 장치 0) : void * d_X; cudaMalloc(&d_X, size); // P

0열

1답변

CUDA의 비 정방 행렬의 컴퓨터 역행렬

저는 CUDA에서 비 정방 행렬의 무어 - 펜로스 의사 역을 찾으려고합니다. 오늘 저는 Moore-Penrose pseudoinverse 구현으로 다음 코드를 사용하고 있습니다. https://github.com/mathnet/mathnet-numerics/blob/75c3b9fbbfd3fa2def6780179006bde7ca343b08/src/Numeri

0열

1답변

Tensorflow 설치 중 cuda 커널이 일치하지 않습니다.

official page의 지시에 따라 Tensorflow를 설치하고 "설치 검증"단계에서 설치합니다. >>> sess = tf.Session() W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE3 instructions,

0열

1답변

CefSharp GL 오류 : GL_INVALID_OPERATION : glCreateAndConsumeTextureCHROMIUM : 잘못된 사서함 이름은

나는 [0217/000149:ERROR:gles2_cmd_decoder.cc(13988)] [.Compositor-000001C8F5CE0570]GL ERROR :GL_INVALID_OPERATION : glCreateAndConsumeTextureCHROMIUM: invalid mailbox name [0217/000149:ERROR:gles2_cmd_d

0열

1답변

GPU로 스파크 : Executor 당 1 개의 작업을 수행하는 방법

N 슬레이브 노드가있는 클러스터에서 Spark 2.1.0을 실행하고 있습니다. 각 노드에는 16 코어 (8 코어/CPU 및 2CPU)와 1 GPU가 있습니다. 지도 프로세스를 사용하여 GPU 커널을 실행하고 싶습니다. 노드 당 GPU는 1 개뿐이므로 두 명의 집행자가 동일한 노드에 동시에 GPU를 사용하려고하지 않고 두 개의 작업이 동시에 동일한 집행자에게

1열

2답변

CNTK Artistic Styling Transfer에서 GPU 메모리 덤프

나는 Artistic Styling transfer tutorial in CNTK을 통과 할 예정입니다. 하나의 이미지를 살펴보고 추퍼 노트북을 다시 시작해야 GPU 메모리가 부족하여 이미지를 추가로 스타일링 할 필요가 없습니다. 오류 코드가 손상됩니다. 나는 이미지의 폴더를 읽고 각 이미지에 대해 새로운 스타일의 이미지를 만드는 for 루프에 마지막 2

1열

2답변

Apache Spark를 GPU에서 실행하는 방법은 무엇입니까?

아파치 스파크를 GPU와 통합하고 싶지만 gpu가 CUDA/OpenCL을 사용하는 동안 spark가 자바에서 작동하므로 어떻게 병합합니까?

0열

1답변

나는 GPU에 keras를 사용 autoencoder_layers.py 실행하려고하지만 난이 오류

autoencoder_layers.py이 github code import theano from keras import backend as K from keras.backend.theano_backend import _on_gpu from keras.layers.convolutional import Convolution2D, UpSampling2D

0열

1답변

NVIDIA-SMI가 실패했습니다. Nvidia 드라이버와 통신 할 수 없습니다.

GPU 노드에서 클라우드 인스턴스를 실행 중입니다. 나는 CUDA를 설치했고 nvidia-smi는 드라이버 세부 사항, 메모리 사용을 보여 주었다. 며칠 후이 오류가 발생합니다 "NVIDIA 드라이버와 통신 할 수 없어 NVIDIA-SMI가 실패했습니다. 최신 NVIDIA 드라이버가 설치되어 실행되고 있는지 확인하십시오". 최신 드라이버 (Tesla M40

3열

2답변

내 opencl 테스트가 CPU보다 훨씬 빠르게 실행되지 않습니다.

GPU의 실행 시간을 측정하여 CPU와 비교하려고합니다. 짧은 int 벡터의 모든 요소를 추가하는 simple_add 함수를 작성했습니다. 커널 코드이다 :이 함수에 대해 100 개 시간의 실행 후, 다른 CPU 버전 쓴 global const int * A, global const uint * B, global int* C) { /