homography

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    그래서 나는 이미지와 파노라마 이미지를 가지고있다. image1의 픽셀은 동 위상 매트릭스를 사용하여 파노라마에 매핑됩니다 (맞습니까?). 나는 동질 메트릭스가 H입니다. 파노라마의 각 픽셀에 대해 어떻게 픽셀이 image1에 있는지 어떻게 알 수 있습니까? 파노라마의 픽셀 좌표 (u, v)는 image1을 파노라마로 매핑하는 Homography H입니다.

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    광 마크 인식을위한 작은 프로그램을 만들고 있습니다. 스캔 된 양식의 처리는 두 단계로 구성됩니다. 1) 스캔 한 이미지에서 양식을 찾고 테두리를 자르고 자릅니다. 2)이 "정규화 된"형식을 사용하면 원본 문서의 좌표를 사용하여 기호를 간단히 검색 할 수 있습니다. 첫 번째 단계는 현재 OpenCV의 Homography 함수와 perspecive 변환을 사

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    추적 응용 프로그램에서 탐지 된 객체의 높이를 측정하려고합니다. OpenCV 및 Python을 사용하여 개발 중입니다. 호모 그래피 행렬을 계산 했으므로 실제 세계의 모든 물체의 위치를 ​​알 수 있으며 비디오 프레임의 겉보기 높이를 알 수 있습니다. 제가 모르는 것은 카메라의 실제 위치입니다. 카메라 포즈 행렬은 동조 (homography)에서 계산할 수

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    현재 관심 지점 탐지기에 대한 평가 도구를 끝내고 있습니다. 마지막 단계에서 혼란스러운 오류를 발견했습니다. Mat findHomography(InputArray srcPoints, InputArray dstPoints, int method=0, double ransacReprojThreshold=3, OutputArray mask=noArray())

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    저는 카메라 매트릭스를 배우고 있습니다. 나는 이미 물체 공간에서 비행기의 4 점을 사용하여 카메라의 정위 (homography) (3 * 3 행렬)를 얻을 수 있다는 것을 이미 알고있었습니다. 비행기가 아닌 4 점으로 호른을 얻을 수 있는지 알고 싶습니다. 그렇다면 매트릭스를 어떻게 얻을 수 있습니까? 어떤 수식을 봐야합니까? 또 다른 개념과 혼동을 혼동

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    이미지에 3 개의 특징점과 다른 이미지에서 일치하는 점이 있습니다. 제 질문은이 성냥을 서로 관련시키는 동성애를 찾는 방법입니까? P3P 문제를 해결해야한다는 것을 알고 있습니다. 그러나 정확하게 끝점을 정하는 방법을 정확히 모르겠습니다. P3P를 해결 한 후 어떻게 Homography 매트릭스를 얻어야합니까? 내 카메라 내장 매개 변수를 알고 있다고 가정

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    카메라에 이미 왜곡 계수가 있기 때문에 왜곡 계수와 카메라 행렬을 이미 알고 있습니다. 그리고 저는 비행기 안에 모든 점들이 있다는 사실을 알았습니다. 그리고 나는 현실 세계의 측정 기준과 그 점들의 픽셀 위치를 알고 있습니다. 나는 호모 그래피를 만들었습니다. 이 호모 그래피, 카메라 매트릭스 및 왜곡 계수가 주어지면 카메라 포즈를 가장 쉽게 찾을 수 있

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    나는 findHomography에 같은 방식으로 데이터를로드하고 싶었다 그래서 자연스럽게 http://docs.opencv.org/doc/tutorials/features2d/feature_homography/feature_homography.html //-- Localize the object std::vector<Point2f> obj; std::v

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    드로잉 할 2D 평면은 화면과 평행하지 않습니다. 먼저, 내 크기 조정 윈도우 함수에 내가 넣어 : 여기 static void Resize(int w, int h) { width = w; height = h; glViewport(0, 0, width, height); glMatrixMode(GL_PROJECTION); glLoadIdentit

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    x 및 y 축에서 2D 이미지의 3D 회전을 수행해야합니다. OpenCV에서 Homographic 매트릭스를 사용해야한다는 것을 읽었지 만 매트릭스가 일반적인 회전 각도를 수행하도록 설정하는 방법을 모르겠습니다. 예를 들어 x 축에서 30도 또는 y 축에서 45도. 나는이 게시물을 읽었습니다 : Translating and Rotating an Image