spline

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    여기서 정말 기본적인 것이 빠졌지 만, 2 차 미분 값이 0 인 두 점 (위치 및 접선) 사이에서 입체 Hermite 스플라인을 계산할 수 있습니까? 끝점에서 (그래서 그것은 선 세그먼트와 C2 연속성을가집니다)? 아니면 이것을 달성하기 위해 더 높은 스플라인이 필요합니까? 몇 시간의 연구 끝에, 나는 혼합 된 대답을 얻는 것처럼 보입니다. 나는 스플라인과

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    메쉬를 돌출시킬 스플라인의 법선을 계산할 때 문제가 있습니다. 이미지 확인 : 볼 수 있듯이 특정 영역의 법선이 뒤집 혔고 그 이유는 알 수 없습니다. 관련 코드 : 여기 public Vector3 GetNormal(float t) { var tangent = GetTangent(t); var point = GetPoint(t

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    R에서 매우 길고 시끄러운 데이터를 부드럽게하고 싶습니다. 그러나 매우주기적인 데이터의 경우, 즉시 사용 가능한 상자 smooth.spline()은 빠르게 깨집니다 부드럽게 된 데이터가 울리기 시작합니다. 는 # rms increases as points are added to smooth.spline rms <- sapply(seq(250,3000,by

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    splines2 패키지를 설치하고로드했으나 bs() 함수를 호출 할 때 오류 메시지가 나타납니다. 어떻게하면이 문제를 해결할 수 있을까요? 고맙습니다. library("splines2", lib.loc="~/R/win-library/3.3") model <- lm(hwy ~ bs(displ, 4)) # Error in eval(expr, envir, e

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    나는 다음과 같은 딜레마에 직면하고있다. "Natural" or periodic interpolating cubic spline curve (cscvn)을 사용하면 모든 제어점을 통과하는 보간 스플라인 곡선에 맞출 수 있습니다. 그러나 내 문제는 데이터 포인트에 시끄 럽기 때문에 보간 스플라인 곡선에 많은 지그재그가 있습니다. 그래서 나는 내가 반드시 모든

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    Scipy 모듈에서 스플라인을 사용하여 커브를 매끄럽게하려고합니다. 64 비트 Windows 10 컴퓨터에서 Python 2.7을 사용하고 있습니다. 나는 코드가 올바르게 쓰여졌 음을 확신하지만 y 축에 대해 0으로 채워진 질서 정연한 배열을 얻는다. 코드는 다음과 같습니다. #Smooth Chart Curves def interp(self, x, y):

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    R에 맞는 glm의 계수가 있고 새로운 데이터 세트의 예상 값을 예측하고 싶습니다. 모델 객체가 있다면 predict()를 사용하면 간단합니다. 그러나 지금은 오프 사이트이고 데이터 기밀성 때문에 더 이상 모델 객체가 없습니다. 모델 계수가 포함 된 요약 (모델)을 사용하여 생성 된 요약 개체 만 있습니다. 계수를 사용하여 간단한 모델의 예상 값을 예측하기

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    여기 샘플 jsfiddle을 기반으로 실시간 스트리밍 데이터로 Highcharts 시계열 차트에서 작업하고 있습니다. fiddle에는 input1, input2, input3, & 입력 4라는 네 줄이 표시되며 실제 임의의 데이터로 업데이트되지만 실제 프로젝트에서는 입력 값이 MQTT를 통해 업데이트됩니다. 여기에 series [i] .addPoint()

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    Matlab에서이 프로파일을 사용하여 Airfoil 프로파일을 가져와 점 수를 늘려야 다른 프로그램에서 프로파일을 그릴 수 있습니다. 보다 부드러운 곡선을 얻으십시오. 나는이 프로그램을 실행할 때 clear %reading an external data file fid = fopen('NACA0015.txt'); a = fscanf(fid,'%g %g

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    나는 rscvn 함수를 사용하여 MATLAB에서 평면 piecewise biarc 곡선을 만들었습니다. 다음과 같이 내가 그것을 그릴 수 있었다 : p = [0 1 2 3; 2 6 3 9]; B = rscvn(p) fnplt(B) hold on scatter([0 1 2 3],[2 6 3 9]); hold off 불행히도 난 내 인생에 대한 임