spline

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    'scipy'패키지의 'interp1d'함수를 사용하여 5700 데이터 샘플 (중복 된 x 값 즉 x : 가로 축)을 갖는 데이터에 스플라인을 맞추려고합니다. 파이썬에서. 저차 스플라인 (k = 1)과 2 차 스플라인 (k = 2), 3 차 스플라인 (k = 3)으로 시도했습니다. 그리고 내 데이터에서 '스플라인'의 이상한 반응을 목격 한 것에 충격을 받았

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    여러 개의 지속 시간을 갖는 스플라인을 만들려고합니다. 기본적으로 사용자가 제공하는 키 프레임을 통해 생성 된 스플라인을 생성하려고합니다. 기간이 다른 키 프레임이 여러 개있을 수 있습니다. 그래서 물어 봅니다. 다른 키 프레임을 통해 다른 속도로 이동하는 방법은 무엇입니까? 키 프레임 A와 B 사이에 1 초, B와 C 사이에 5 초가 있어야한다고 가정 해

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    lmer 모델에서 '용어', 특히 ns 스플라인을 예측하려고합니다. mtcars 데이터 세트 (기술적으로 좋지 않은 예제이지만 문제를 해결하기 위해 노력)로 문제를 재현했습니다. data(mtcars) mtcarsmodel <- lm(wt ~ ns(drat,2) + hp + as.factor(gear), data= mtcars) summary(mtcar

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    데이터 포인트 x, y 및 2 차 미분 y "가 주어진 종이에서 데이터 세트를 얻었습니다. 작성자는 입방 스플라인 표현을 얻는 데 사용되는 것으로 설명합니다 내 질문은 : 나는 scipy 두 번째 유도체를 포함하여 스플라인 표현을 얻는 방법

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    입방 스플라인 보간의 파생 함수를 어떻게 나타낼 수 있습니까? 내 코드에서 어떻게했는지 보여줍니다. 오류 : function_MTU4000_Real에 플롯 잘못된 2 데이터를 인수 (라인 90) plot1 플롯 = (X1, 연사 1, 'B')를 사용하여 오류 오류; %calculation of lifting of intake valve (approximat

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    현재 스프링 수치 물리를 사용하는 소프트 바디 시스템에서 작업하고 있습니다. 내 문제는 모든 것이 현재 직선이라고합니다. "바닥은 젤리입니다."게임과 비슷한 것을 복제하려고하는데, 현재는 직선과 각진 부드러운 모서리와 변형을 제외한 모든 것이 작동합니다. 큐빅 베 지어 방정식을 사용해 보았습니다 만, 그저 3 개의 노드마다 새로운 곡선이 있음을 의미합니다.

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    파이썬을 사용하여 데이터에 스플라인을 맞추려고합니다. 그런 다음 정기적으로 사용하기 위해 매듭과 계수 집합을 C 프로그램으로 내보낼 수 있어야합니다. 스플라인에 맞게 scipy.interpolate.SmoothBivariateSpline을 사용하고 get_coeffs() 및 get_knots() 메서드를 사용하여 매듭과 계수의 복사본을 만듭니다. 궁극적으로

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    공유 요소 레벨 ("Auction_ID")을 갖는 두 개의 데이터 프레임 (df, df5)이 있습니다. df에는 num.bidders 및 res.bid와 Auction_ID가 있습니다. df5에 bid.points, Auction_ID이 있습니다. spline <- smooth.spline(df$c_bidders,df$res.bid) 문제는 방법이다 (

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    큐빅 스플라인에서 얻은 큰 조각 별 다항식의 점을 계산하려고합니다. GPU에서이 작업을 시도하고 있는데 메모리 제한이 있습니다. 이와 같이 배치 단위 다항식을 평가하고 싶습니다. 원래 코드 : Y = some_matrix_of_data_values ; X = some_vector_of_data_sites ; pp = spline(X, Y) ; % get

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    여러 계열의 세로 막 대형 차트와 꺾은 선형 차트가있는 조합형 차트를 만들려고합니다. 문제는 중첩 된 JSON 응답으로 높은 차트 데이터를 얻고 있다는 것입니다. 이를 위해 나는 배열을 초기화했으며 그 배열은 아래 코드에서 볼 수있는 것처럼 plotoptions 하이 차트에서 시리즈로 제공됩니다. 내 코드는 다음과 같다 : var crime_data=[];