현재 2 개의 스테레오 카메라로 3D 모델을 구성하기 위해 깊이 지점을 추출했습니다. 내가 사용한 방법은 openCV graphCut 메서드와 소프트웨어입니다 (http://sourceforge.net/projects/reconststereo/). 그러나 생성 된 3D 모델은 정확하지 않으므로 질문을하게됩니다. 1) 픽셀 기반 방법의 문제점은 무엇입니까?
직관적으로, 거의 모든 객체의 다른 각도에서 12 개 정도의 2 차원 이미지가 주어지면 해당 객체의 3D 표현을 쉽게 구성 할 수 있어야합니다. 결과적으로 이러한 방식으로 달성 된 3D 표현의 라이브러리는 새로운 2D 이미지를 식별하는 데 사용될 수 있습니다. 이 줄에는 어떤 문학 작품이 있으며, 왜 아직 강한 물체 인식을하지 못했습니까?
opencv로 점의 위치를 찾고 싶습니다. 나는 cvCalibrateCamera2를 사용하여 두 개의 카메라를 보정했다. 그래서 내재적 및 내재적 매개 변수를 모두 알고 있습니다. 내재적이고 내재적 인 매개 변수를 사용하여이를 읽었을 때 삼각 측량으로 쉽게 3D를 재구성 할 수 있습니다. 이 기능을 수행하기 위해 opencv에 함수가 있습니까? cvPr
실시간 3D 모션 추적을 수행 할 장치를 설정하겠습니다. 내 첫 번째 아이디어는 한 쌍의 카메라를 사용하여 스테레오 이미지를 찍고 필요한 3D 데이터를 얻기 위해 깊이 맵을 계산하는 것입니다. 사용할 수있는 좋은 오픈 소스 라이브러리 (C/C++)가 있으며 실시간 (~ 12-24fps)에 충분히 빠르지 않습니까? SourceForge에서 3D Reconst