3d-reconstruction

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웹캠을 사용하여 3D 모델을 생성 할 수있는 Unity 플러그인이 있습니까?

내가 얼굴 3 차원 재구성을 여기 비디오를 할 수있는 Metaio을 검토 한 결과 : https://www.youtube.com/watch?v=Gq_YwW4KSjU 을하지만 난 그렇게 할 찾는 게 아니에요. 간단히 말해서 사용자가 작은 간단한 개체로 스캔 할 수있게하고 그로부터 3D 모델을 만들어야합니다. 나는 질감이든 그 무엇이든 필요로하지 않는다. Me

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matlab에 plot3 스테레오 교정 및 장면 재건 예를

내가 코드의 link 모든 부분이 잘 작동이 페이지에 주어진 예를 구현하기 위해 노력하고 있습니다에서 작업하지만 코드의 plot3(hAxes, x, y, z, '.', 'MarkerEdgeColor', reducedColorMap(i, :)); hold on; 일부가되는 코드의 마지막 라인이 작동하지 않으며, 3d 재구성 된 이미지가 나오지 않

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찾기 키포인트 <img src="https://i.stack.imgur.com/mZDb8.jpg" alt="profile1"> <img src="https://i.stack.imgur.com/TQPKU.jpg" alt="profile2"> 를 적어 X 유도체 + 분할 빨강 채널 + 임계 값을 다음과 같이 3 차원 재구성 시스템보기에 공급 될 예정

두 프로파일 샘플 + ,617 : 라인이 발생하여 제로 픽셀 + 상 DP는 DP 지점을 연결 즉 이다 끝 및 최초의 빅 코너에 가까운 첫 번째 큰 범프에서 모든 픽셀 : 나는 나의 키포인트를 정의 깊은 원호의 아래 부분에 가깝다. 흰색 픽셀 결과 벡터를 사용하여 프로그래밍 방식으로 어떻게 찾을 수 있습니까? 샘플 이미지를 수정하여 독자적인 무소음 이미지를

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포인트 대응이없는 기본 행렬을 계산 하시겠습니까?

근본적인 행렬에 대한 내 이해가 정확하고 대응하는 점 쌍을 사용하지 않고 F를 계산할 수 있는지 확인하고 싶습니다.은 기본적인 매트릭스 씨와 ㎖의 좌우 극한 카메라 행렬이다 F = inv(transpose(Mr))*R*S*inv(Ml)로 계산 , R은 오른쪽 왼쪽 한 좌표계 제공 회전 행렬이며, S는 스큐 대칭 행렬 인 S = 0 -T[3] T[2] whe

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왜곡 된 3D 재건을 OpenCV + PCL (마틴 세스 페리스 코드)

나는 OpenCV의와 PCL (아래 링크)를 사용하여 3 차원 복원을 위해 마틴 세스 페리스 코드를 사용하고 있습니다 : http://blog.martinperis.com/2012/01/3d-reconstruction-with-opencv-and-point.html 문제 점 : 을 3D 뷰어 창에서 3D 재구성을 보는 마지막 단계에서 문제가 있습니다. 당신

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선택하는 방법 블록 크기와 DisparityRange 매개 변수 나는 나와 함께 2 개 스테레오 이미지를 가지고 깊이 맵의 품질은 블록 크기과 차이 기능의 DisparityRange 매개 변수에 따라 달라집니다

깊이지도를 계산합니다. 현재 나는 그것들을위한 약간의 다른 값을 시도함으로써 그것들을 고친다. 더 나은 방법 (코드 또는 matlab 함수)이 매개 변수를 수정하려면 어쩌면 자동으로 있습니까? Reference

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INuiFusionColorReconstruction :: IntegrateFrame과 ProcessFrame의 차이점은 무엇입니까?

저는 KinectFusion을 배우면서 3D 인쇄용 재구성 응용 프로그램을 구축하고자합니다. 현재 나는 IntegrateFrame과 ProcessFrame INuiFusionColorReconstruction의 방법으로 혼동합니다. ProcessFrame은이 IntegrateFrame 한 번만를 통합 할 때 ProcessFrame 여러 번 통합 할 것이라는

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두 세트의 해당 지점에서 필수 매트릭스를 계산합니다.

두 개의 보정 된 카메라에서 3D 이미지를 재구성하려고합니다. 관련된 단계 (필요한 8 개 이상) P_a_orig 및 P_b_orig 및 두 개의 카메라의 3x3 내부 교정 매트릭스 K_a 및 K_b의 3 세트 3x3 필수 매트릭스를 계산하는 것입니다. 우리는 내가 여기까지 다음있어 우리는 또한 제약 P_b' * E * P_a = 0 을 알고 P_a =

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카메라 행렬 평가

저는 다시보기 이미지에서 3D 재구성을위한 카메라 보정을했습니다. 내 결과를 카메라 매트릭스에 대한 근거 진실과 비교하고 싶습니다. 나는 공룡 데이터 세트를 다음과 같이 작업했다. http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/data-mview.html 나는 카메라 투영 행렬과 일치하는 가장 좋은 방법이 무엇인지 알고 싶다. 그리고 3

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MATLAB의 각 XI 및 XII에 대한 값 y 계산 :

현재 3D 데이터를 재구성하는 방법을 설계하기 위해 matlab에서 작업 중입니다. 이를 위해 나는 검은 점이있는 두 장의 그림을 가지고있다. 프레임 당 점의 양의 차이는 재구성의 핵심이지만 행렬이 같지 않으면 MATLAB에서 오류를 발생시킵니다. 이것은 코드가 내가하고 싶은 일을하지 않기 때문에 발생합니다. 그래서 누구나 다음과 같이 할 수 있습니까? 나