다음 코드는 OpenCV의 카메라 보정 프로그램의 일부입니다. 나는이 프로그램을 실행할 때 오류가 발생합니다 : 그것은 말한다 나는 c:/Nn/default.xml에 구성 파일을 배치하지만 난 여전히 할 수있는이 오류가 구성 파일을 열 수 없습니다 코드의 잘못된 점을 알려주십시오. 파일을 잘못된 경로에 배치 했습니까? int main(int argc, ch
측면 조건 (MatLab에서)을 사용하여 카메라 영상의 2D 픽셀 좌표에서 3D 좌표를 재구성하려고합니다. 내재적이며 내재적 인 카메라 매개 변수가 있습니다. 균질 한 변환을 사용하면 3D 좌표를 초기 세계 좌표계에서 카메라 좌표계로 변환 할 수 있습니다. 그래서 나는 다음을 얻을 Calibration results (with uncertainties):
당신의 도움이 필요합니다. 스테레오 교정을 구현했으며, 내 스테레오 쌍을 사용하여 교정했습니다. 나는 꽤 합리적 인 불일치 이미지를 가지고있다. 내가 직면하는 문제는 cvReprojectImageTo3D.I stereoobM을 사용하여입니다. 그리고 올바른 방식으로 수정. CvMat* disp = cvCreateMat(imageSize.height, ima
질문 : 웹캠으로 촬영 한 얼굴 이미지에 대해 Phong 반사 모델 매개 변수를 참조 할 수 있습니까? 상세 사항 : 나는이 논문 Vetter & Blanz, 2003 같이 3D Morphable 모델을 사용하여 2D 이미지를 3D 재건을하고있는 중이 야. Newton Method를 사용하여 최적화해야하는 비용 함수가 있습니다. Newton 메서드에 대한
내 응용 프로그램에서는 3D 개체 재구성을 위해 2 대의 카메라를 사용합니다. 카메라를 보정하려면 카메라 포즈 (회전 및 평행 이동)를 찾기 위해 2 세트의 이미지를 사용하여 기본 매트릭스를 계산합니다. R과 T를 찾기 위해 SVD를 사용합니다. 그러나 매트릭스의 정확성을 검사하려고 시도하면 전혀 작동하지 않습니다. 재구성 된 점의 위치는 실제 위치와 일치
3 차원 재구성 작업 중입니다. 그리고 지금 나는 한 쌍의 이미지를 고려할 때. 나는 대응하는 점들의 집합을 가지고있다. 그리고 나는 나의 카메라 세부 사항을 가지고있다. 예를 들어 초점 상세, 회전 및 변환 행렬 (4 * 4)이 있습니다. 내 포인트를 3D로 투영하려고합니다 (삼각 측량). 그래서 지금까지 나는 factor 대수학에 의해 그것의 꽤 똑 바
나는 실시간으로 표면을 스캔 할 수있는 실시간 스캐너를 개발 중이다. 지금까지 표면의 한 패치를 스캔하여 저장할 수 있습니다. 하나의 패치는 단지 표면 스캔 (포인트 클라우드 또는 삼각형)을 의미합니다. 원하는 것은 여러 패치를 실시간으로 스캔하고 싶습니다. 이를 위해 이전 패치와 현재 패치를 병합해야합니다. 그러나 두 패치를 병합하는 표준 방법이나 알고리
해당 이미지의 모션을 기반으로 새 카메라 위치를 계산하려고합니다. 이미지는 핀홀 카메라 모델을 따릅니다. 실제로 유용한 결과를 얻지 못하므로 절차를 설명하고 누군가가 나를 도울 수 있기를 바랍니다. SIFT를 사용하여 해당 이미지의 기능을 일치시키고 OpenCV의 FlannBasedMatcher와 일치시키고 OpenCV의 findFundamentalMat
프로젝트 : 3D 얼굴 복원 입력 : 2D 정면 얼굴 이미지 출력 : 3D 얼굴 재건과 표현 시뮬레이션 플랫폼 : matlab에 또는에서 OpenCV CPP. 3D Morphable Models (3DMM) 알고리즘이 내 프로젝트의 좋은 출발점이라는 것을 알게되었습니다. 하지만 알고리즘을 구현할 바젤 페이스 모델 (3D 얼굴 데이터베이스)이 없습니다. 그러