3d-reconstruction

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    현재 2D 투영에서 3D 선 세트를 재구성하는 방법을 찾고 있습니다. 나는 3 개의 좌표계 축의 투영 이미지를 가지고 있으며, 카메라 매개 변수 등이 알려져있다. 2 차원 점의 위치가 주어지며 적색/녹색, 녹색/파란색 및 청색/적색 사이의 각도는 90DEG (직교 좌표계)라고 알려져 있습니다. 카메라의 위치도 알 수 있으므로 이미지에 묘사 된 시선의 라인을

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    구체적으로 말하면 포인트 대응과 F 및 왼쪽 및 오른쪽 에피 폴의 '골드 표준'계산 값이있는 이미지가 이상적입니다. 필수 매트릭스와 내장 및 외장 카메라 속성을 사용할 수도 있습니다. 두 개의 투영 행렬에서 F를 구성한 다음 3D 실제 점에서 왼쪽 및 오른쪽 투영 된 점 좌표를 생성하고 Gaussian 노이즈를 적용 할 수 있음을 알고 있지만 시도하고 있기

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    프로젝트의 3D 위치를 감지하기 위해 작업 중입니다. 두 개의 카메라가 방의 두 구석에 설치되어 있고 그 사이에 기본 매트릭스를 얻었습니다. 이 카메라는 내부적으로 보정되어 있습니다. 내 이미지 2592 X 1944이다 K = 0 1,228 3,267 1,221 0 538 0 0 1] F = [-1.098e -7- 3.50715e-7 -0.000313 2.

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    움직이는 물체의 하나의 정적 카메라로 촬영 한 이미지 시퀀스에서 깊이 맵을 재구성해야합니다. 내가 이해하는 한, 절편 정리를 사용하여 스테레오 카메라를 사용하여 두 이미지에서 발견되는 점의 깊이를 계산할 수 있습니다. 단일 카메라 만 사용하고 여러 이미지에서 일치하는 점을 사용하여 깊이 정보를 계산할 수있는 방법이 있습니까? 모든 의견 및 대체 솔루션을 환

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    저는 최근 3D 복구 프로젝트를 위해 Kinect Fusion에서 작업하기 시작했습니다. 이 분야에서 두 가지 질문이 있습니다 : .STL 파일은 무엇입니까? 장면의 다른 객체에 대한 정점입니까? 재구성 된 파일에서 특정 객체 (예 : 내 손)를 어떻게 분할 할 수 있습니까? Kinect Fusion을 사용하여 그렇게 할 수 있습니까? 미리 감사드립니다.

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    나는 한 쌍의 이미지와 교정되지 않은 카메라에서 가져온 해당 지점을 가지고 있습니다. 또한 카메라의 보정 매트릭스가 있습니다. 2D 이미지 좌표에 보정 행렬의 역수를 곱하고 보정 된 경우와 같은 재구성 프로세스를 수행 할 수 있습니까? (필수 매트릭스 및 기타)

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    나는 에그 mcvpoint3d32f 점의 거대한 콜렉션을 가지고 있습니다. 나는이 점을 .ply 파일 형식에 쓰려고 혼란 스럽습니다. 그 시점을 통해 메쉬 메쉬 랩을 사용하여 만들고 싶습니다. .ply 파일 형식에 이러한 점을 쓰는 방법은 무엇입니까? 어떻게 버텍스 포인트 및 얼굴을 Emgu mcvpoint3d32f 포인트에서 얻으실 수 있습니까? 어떤 도

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    ra, rh, rv, rd가 계수를 재구성 한 이미지 재구성을 위해이 함수를 실행하려고합니다. 하지만 나는 덧셈과 뺄셈에서 문제에 직면하고있다. 도와주세요. >> a1 = appcoef2(wc,s,wname,1); >> h1 = detcoef2('h',wc,s,1); >> v1 = detcoef2('v',wc,s,1);

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    2D 이미지에서 3D 재구성을해야합니다. 선생님은 첫 번째 단계는 체스 판에 사진을 찍어서 카메라 매트릭스를 얻는 것이라고 말했습니다. 나는 이미이 사진들을 가지고 있으며 OpenCV를 사용하여 카메라 매트릭스를 얻고 있습니다. 내가 지금 무엇을해야 : 매트릭스는이 양식을 가지고? 선생님은 이미지에서 몇 가지 기능을 가져와 일치시켜야한다고했습니다. 하지만이

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    모두 나는 속의 수를 계산하기 위해 오일러의 공식을 사용합니다. https://math.stackexchange.com/questions/85163/finding-the-topological-genus-of-a-triangulated-surface 내 삼각형 메쉬가 닫히지 않으므로 속은 1이되어야합니다. 그러나 속수가 1보다 큰 메쉬가 있습니다. 핸들을 강