mnist

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MNIST를 사용하는 TensorFlow tutorial을 이해하려고합니다. 나는 다음과 같은 부분을 인용하고 싶습니다 : 우리는 픽셀 강도의 가중 합을, 주어진 이미지가 특정 클래스에 있음을 을 증거를 집계하기. 가중치는 높은 강도를 갖는 픽셀이 해당 이미지에 대한 증거 인 경우 이고 이미지가 유리한 경우 긍정적입니다. 다음 다이어그램은 각 클래스에 대해

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어떻게하면 MATLAB에서 MNIST 숫자 및 레이블 데이터를로드 할 수 있습니까?

내가 링크 https://github.com/bd622/DiscretHashing 이산 해싱에 주어진 코드를 실행하려고하면 대략 가까운 이웃 검색에 사용되는 차원 축소 방법이다. http://yann.lecun.com/exdb/mnist/에서 사용할 수있는 MNIST 데이터베이스의 구현에로드하려고합니다. 압축 된 gz 형식의 파일을 추출했습니다. MNIST

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TF MNIST 예제가 원래 데이터와 함께 작동하지 않는 이유는 무엇입니까?

TensorFlow MNIST example의 데이터로드를 original MNIST data으로 조정했습니다. 원래의 예제는 100 개 에포크 이후 0.80 이상의 정확도를 갖습니다. 내 조정 예제 (use_original = False 세트 사용)는 약 0.09 - 0.10 정확도 (단지 랜덤 임)를 얻습니다. 이유를 설명해 주시겠습니까? #!/usr/

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TensorFlow와 MNIST 데이터 세트

우선 : 저는 Machine Learning과 TensorFlow를 완전히 처음 접했습니다. 저는이 기술로 몇 주 동안 놀고 있습니다. 정말 좋아합니다. 하지만 TensorFlow와 함께 MNIST 데이터 세트에 대한 질문이 있습니다. 현재 "MN 초보자 용"자습서 (https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/tutorial

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tensorflow 세션에 하나의 입력을 적용하고 출력을 얻습니다.

샘플 MNIST handwritten numbers tutorial을 실행 중입니다. 방법은 첫 번째 테스트 MNIST 이미지로 세션을 활성화 수 있으며, 희망 는 예상 출력을 얻을? 나는이 작업을 수행 할 때 는 : print(sess.run(tf.convert_to_tensor(mnist.test.images[0]))) 나는 (추측) 무게와 784-

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Mnist 데이터 세트 패턴 인식 정확도

전 완전히 matlab에 익숙하며 이것은 제 첫 번째 프로젝트입니다. Mnist는 훈련을 위해 0에서 9 사이의 60000 그림을 가지고 있으며 테스트를 위해 1000 그림이 있습니다. 내가 한 것은 mean (mean)을 사용하여이 10 개의 클래스 (0 ~ 9) 모두에 대한 패턴을 만들려고 노력하는 것입니다. 그렇다면 인식을 위해 유클리드 거리를 사용합

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Yann LeCun의 MNIST IDX 파일 형식 구문 분석

this version of the MNIST data set을 여는 방법을 알고 싶습니다. 예를 들어, 트레이닝 세트 레이블 파일 train-labels-idx1-ubyte는 다음과 같이 정의된다 : TRAINING SET LABEL FILE (train-labels-idx1-ubyte): [offset] [type] [value] [descri

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매트릭스를 MNIST 이미지 데이터 세트와 어떻게 만들 수 있습니까?

MNIST 이미지 데이터 세트와 같은 벡터 행렬을 만들려고합니다. 웹캠의 각 이미지가 캡처되어 벡터에 저장됩니다. 그러나 내가 만든 행렬은 MNIST 데이터 세트와 다릅니다. 그래서 내가 만든 행렬에 대해서는 주 코드가 작동하지 않습니다. 픽셀 유형이 다르기 때문에 그럴 수도 있다고 생각했습니다. 내가 알아챈 것은 MNIST 데이터에서 단일 행렬을 조회했을

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진동 정밀도 내가 튜토리얼 "전문가에 대한 깊은 MNIST을"다음있어

, 길쌈 신경망을 사용하여 https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/tutorials/mnist/pros/index.html#deep-mnist-for-experts , 나는 93.49 %의 정확도를 얻을. 어느 것이 실제로 낮습니까? 나는 그것을 개선하려고 노력하고 있습니다. 그러나 나는 의심합니다. 튜토리얼에 따르면,

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Tensorflow - 내 이미지로 무릎 신경망 검사하기

나는 숫자의 이미지를 그리고 MNIST에서 훈련 된 모델로 어떤 자릿수인지를 결정할 수있는 스크립트를 작성하려고합니다. 결과는 항상 잘못 어떤 이유 import random import image from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as tf imp