mnist

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    tensorflow CNN 예제 훈련 정확도가 대용량 일 때 예기치 않게 1에서 0.06으로 떨어집니다.

    훈련 정확도는 26700 회 반복 후 예기치 않게 1에서 0.06으로 떨어집니다. 이 코드는 tensorflow의 온라인 문서에서 가져온 것이므로 필터 크기를 5x5에서 3x3으로, 반복을 20000에서 100000으로, 배치 크기를 50에서 100으로 간단히 수정했습니다. 어떤 신체에서 이것을 설명 할 수 있습니까? AdamOptimizer와 관련이있을
    tensorflow conv-neural-network gradient-descent mnist 2016-08-26

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    다음 코드를 통해 mnist 파일을 읽는 방법은 무엇입니까?

    MNIST 데이터 세트를 읽는 것에 대해 질문이 있습니다. 나는 MNIST 데이터 세트가 어떻게 구성되는지에 대한 아이디어를 얻었다. 그러나, 나는 단서가 없습니다, 어떻게 다음 코드를 통해 읽을 수 있습니다. 여러분 중 일부는 관중의 결과가 명백하다고 생각할 수 있습니다 (나는 값을 주석으로 썼습니다). 하지만 나에게 똑같은 기능을 4 번 동일한 입력으로
    opencv c++11 mnist 2016-07-10

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    TensorFlow의 이미지를 데이터 세트로 변환하는 방법 (0120) (영문)

    TensorFlow를 사용하여 학습 모델을 만드는 방법을 배우고 있습니다. MNIST 튜토리얼을 성공적으로 실행 했으므로 이제는 내 이미지로 모델을 테스트하고 싶습니다. 크기가 동일한 이미지 (224x224)이며 폴더로 분류됩니다. 이제 MNIST 예제 에서처럼 내 이미지를 입력으로 사용하고 싶습니다. MNIST 데이터 세트를 열려고했지만 읽을 수 없습니다
    machine-learning dataset tensorflow training-data mnist 2016-07-11

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    Tensorflow : Tensor를 numpy 배열로 변환 한 다음 feed_dict로 전달합니다.

    CIFAR 분류를위한 softmax 회귀 모델을 작성하려고합니다. 처음에 이미지와 라벨을 피드 사전에 전달하려고하자 피드 사전에서 Tensors를 허용하지 않는다고 오류가 발생했습니다. 그런 다음 .eval()을 사용하여 numpy 배열로 변환했지만 프로그램은 .eval() 행에서 중단되고 더 이상 계속되지 않습니다. 이 데이터를 feed_dict에 어떻게
    python neural-network tensorflow mnist softmax 2016-07-25

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    TensorFlow 자신의 이미지를 먹는 MNIST 예제

    나는 TensorFlow를 배우려고 노력하고 있으므로 더 작은 치수로 그들의 예를 이해하려고 노력했습니다. 그레이 스케일 값 (0..255)을 유지하는 image1, image2, image3 세 개의 28x28 행렬이 있다고 가정합니다. image1은 학습 이미지이고, image2는 검증 이미지이고, image3는 테스트 이미지입니다. 나는 here이있는
    tensorflow mnist 2016-07-27

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    Mnist 픽셀 테두리

    저는 현재 tensorflow 및 mnist 코드로 게임하고 있습니다. Yann Lecun의 mnist 데이터 세트에는 픽셀의 중심을 계산하여 28x28 이미지의 가운데에 20x20 픽셀 이미지가 포함되어 있습니다. 결과는 결과 분석을 향상시키는 적어도 4 픽셀 경계를 갖는 것입니다. 내가 검색하고 mnist 많이 읽었지만 왜 4 픽셀을 사용했는지 찾을 수
    tensorflow mnist 2016-06-09

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    tensorflow mnist (이미지 크기 변경)

    나는 MNIST 자습서를 수행하는 Tensorflow 라이브러리로 공부했습니다. 이제는 내 자신의 데이터로 공부하고 싶었습니다. (이미지 크기 28x28 -> 188x188 및 3 개의 클래스). 하지만 체중 (모양 매개 변수)을 계산하는 방법을 모르겠습니다. 알고 있습니다 .. 28 * 28 = 784 -> 188 * 188 = 35344 .. 그게 전부
    tensorflow mnist 2016-09-17

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    scikit에서 숫자 데이터 집합에 대한 참조

    scikit learn의 숫자 데이터 집합은 (sklearn.datasets.load_digits)에서 비롯됩니다. 참조가 있습니까? 이미지 (MNIST에 28x28, Scikit에 8 × 8) 동일한 해상도를 가지고 있지 않기 때문에 확인을 위해 는 표준 MNIST하지 문서에 대한 정보 찾지 못했습니다 : http://scikit-learn.org/sta
    scikit-learn mnist 2016-08-10

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    R - 이미지 플롯 MNIST 데이터 세트

    내 데이터 세트는 내가 훈련 세트의 첫 번째 숫자를 말할 시각화하기 위해 image 기능을 사용하려고 Kaggle 에서 MNIST입니다. 몇 가지 코드를 추가 >image(1:28, 1:28, im, col=gray((0:255)/255)) Error in image.default(1:28, 1:28, im, col = gray((0:255)/255))
    r image mnist kaggle 2016-06-21

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    caffe 테스트 오류 없음 "net"테스트에서 MNIST 테스트 중

    MNIST 테스트시 Caffe error: no field named "net"과 같은 문제가 있습니다. 실행 [email protected]:~/caffe$ build/tools/caffe test -model examples/mnist/lenet_solver.prototxt -weights examples/mnist/lenet_iter
    machine-learning neural-network deep-learning caffe mnist 2016-08-20
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