mnist

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    MNIST 데이터 tensorflow 나누기

    나는 tensorflow 자습서를 따라 왔습니다. 나는 MNIST 데이터 세트를 가져 왔고 2 계층 컨벌루션 신경망에 대한 코드를 실행했습니다. 훈련하는 데 약 45 분이 걸렸습니다. 일부 데이터를 삭제하여 교육 데이터를 줄이려고합니다. 어떻게해야합니까? 다음은 코드이다 : 그것은 NumPy와 배열이기 때문에 import tensorflow as tf i
    tensorflow mnist 2017-01-15

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    Tensorflow의 호출 간 데이터 변경

    Tensorflow MNIST 자습서를 약간 변경했습니다. 원본 코드 (fully_connected_feed.py, 선 194-202)이 평가의 checkpoint_file = os.path.join(FLAGS.log_dir, 'model.ckpt') saver.save(sess, checkpoint_file, global_step=global_step)
    python tensorflow mnist 2017-01-24

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    tensorflow를 사용하여 리눅스에서 MNIST datast를 사용하는 방법

    나는 기계 학습에서 새로운데, 나는 MNIST 데이터를 배우는 몇 가지 간단한 신경망을 만들기 위해 tensorflow의 튜토리얼을 따르고있다. 나는 MNIST 데이터를 사용하여 숫자를 쓰는 인식 손을하는 코드를 실행하고 싶지만 그것을 어떻게 실행해야할지 모르겠다 ... 내 컴퓨터의 데이터를 dowload하고 압축을 풀고 파일에 넣고 코드의 경로를 설정했거
    tensorflow mnist 2017-01-26

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    Tensor Flow MNIST 예상 계산하기

    나는이 tutorial에 대해 연구 중이다. 예측 결과를 평가할 때 올바른 변수를 실행하는 정확도를 실행하고 예상치 못한 결과를 다시 예측할 수있는 예측을 실행하고 NN을 재구성한다. 모델. 이게 어때? 내가 뭘 놓치고 있니? def neural_network_model(data): hidden_1_layer = {'weights':tf.Varia
    tensorflow mnist 2017-01-30

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    tensorflow에 더 많은 레이어 추가하기 MNIST 튜토리얼은 정확도 하락을 만듭니다.

    심도있는 학습을위한 초보자입니다. gogoel tensorflow (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py)의 MNIST_SOFTMAX.py 튜토리얼에서 어떤 일이 발생했는지 알기 위해 두 개의 새로운 레이어
    machine-learning tensorflow neural-network deep-learning mnist 2017-02-02

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    여러 자릿수 인식을위한 Keras

    Keras (테아 노 백엔드)의 일부 연습을 통해 CNN을 이해하려고합니다. 아래 모델을 적용 할 수 없습니다 (오류 : AttributeError : 'Convolution2D'객체에 'get_shape'속성이 없습니다). 이 데이터 세트는 최대 5 개의 이미지에 대해 함께 연결된 MNIST 데이터의 이미지 (28 * 28)입니다. 따라서 입력 모양은 1
    python keras conv-neural-network mnist 2017-02-07

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    디버깅 신경망

    TLDR 내가 MNIST에 대한 간단한 신경 네트워크에 맞게 시도하고있다, 그것은 작은 디버깅 설정을 위해 작동하지만, 내가 MNIST의 부분 집합에 데려 때, 그것은 슈퍼 빠른 기차 그라디언트는 매우 빠르게 0에 가까워 지지만 주어진 입력에 대해 동일한 값을 출력하고 최종 비용은 상당히 높습니다. 나는 의도적으로 그것이 실제로 작동하는지 확인하기 위해 지
    python machine-learning neural-network backpropagation mnist 2017-02-09

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    이미지 형식의 Mnist 데이터 집합 변환

    jpeg 또는 png와 같은 이미지 형식으로 .csv 파일에서 사용할 수있는 mnist 데이터 집합을 변환하고 싶습니다. from PIL import Image temp = mnist.train.images[0] temp=np.reshape(temp,(28,28)) temp=temp*255 im = Image.fromarray(temp).conver
    python mnist 2017-02-13

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    TensorFlow, Implementing Solution

    저는 Python, Machine Learning 및 TensorFlow를 처음 접했고 매우 압도적이었습니다! 나는 여전히 MNIST 데이터 세트에 노력하고있어 (필자는 TensorFlow 자습서에서 준수 한) 다음과 같은 코드가 있습니다이 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist
    python tensorflow mnist 2017-02-14

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    TensorFlow에서 신경 네트워크를 훈련시키기 위해 특정 MNIST 클래스를 선택하십시오.

    현재 훈련 데이터 세트 (MNIST)에서 특정 클래스를 필터링하여 다른 별자리에 신경망을 훈련시키는 방법을 찾고 있습니다. 수업 4,5,6에서만 네트워크를 훈련시킨 다음 테스트 데이터 세트로 결과를 평가하기 위해 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9에서 훈련하십시오. 콘솔을 통해 인수 파서를 사용하여 교육 데이터 집합에 포함 할 클래스를 선택하여 미니 배치로
    python tensorflow mnist 2017-02-18
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