mnist

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    MNIST를 사용한 코드 오류 deeplearning4j 예제

    도와주세요! 나는 deeplearning4j을 사용하는 프로젝트에서 일하고 있습니다. MNIST 예제는 잘 작동하지만 데이터 세트에 오류가 발생합니다. 내 데이터 세트에는 2 개의 출력이 있습니다. 아닌 행렬 입력; int height = 45; int width = 800; int channels = 1; int rngseed = 123; Rand
    deep-learning mnist deeplearning4j 2017-04-19

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    Tensorflow 무게 초기화

    tensorflow 웹 사이트의 MNIST tutorial에 대해서는 다른 무게 초기화가 학습에 미치는 영향을 알아보기 위해 실험 (gist)을 실행했습니다. 나는 인기있는 [Xavier, Glorot 2010] paper에서 읽은 것에 반해, 학습은 체중 초기화에 관계없이 괜찮다고 생각했습니다. 상이한 곡선 컨벌루션 완전히 접속 층의 가중치를 초기화 w
    tensorflow deep-learning mnist 2017-04-19

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    google cloud ml에 mnist 데이터 세트를로드 할 수 없습니다.

    google cloud ml에서 MNIST에 대한 간단한 심층 학습 모델을 실행하고 싶습니다. 나는 tensroflow의 유틸리티 메소드 tensorflow.examples.tutorials.mnist를 통해이를 다운로드하고 압축을 풀려고합니다. 불행히도, 클라우드에서 사용할 때 코드에 표시되지 않습니다. 나는 예외가있다 : 그런 파일이나 디렉토리가 없다
    tensorflow mnist google-cloud-ml 2017-04-22

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    TensorFlow 오류로 더 많은 레이어 추가하기

    텐서 흐름에서 신경망에 레이어를 추가하려고하는데, 여기에이 오류가 나타납니다. ValueError: Dimensions must be equal, but are 256 and 784 for 'MatMul_1' (op: 'MatMul') with input shapes: [?,256], [784,256]. 이것은 가중치와 바이어스를 만드는 방법입니다. 내
    tensorflow mnist 2017-04-22

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    케라에서 Conv2D의 출력 어둠을 설정할 수 없습니다

    이제 CNN으로 AutoEncoder를 연구 중입니다. 연구를 위해 MNIST 데이터 모델을 만들었습니다. 하지만 출력 밝기를 Conv2d으로 올바르게 설정할 수 없습니다. 모델 이미지 아래를 참조하십시오. 첫 번째 Conv2d 출력은 (None, 16, 28, 28)이어야하지만 실제 출력은 (None, 1, 28, 16)입니다. 문서에 관해서는, 나의 코
    python deep-learning keras mnist 2017-04-25

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    OCR 용 Tensorflow 모델

    Tensorflow가 새로 도입되었으며 내 이미지에서 OCR을 수행 할 수있는 모델을 만들려고합니다. 나는 9 문자 (모든 이미지에 고정), 숫자와 글자를 읽어야한다. 내 모델은 첫째 후에 전체 라벨이 표시 얻을 문자를 결합 I 각 문자에 대한 내 모델을 학습해야한다, 내 질문은 것이 https://matthewearl.github.io/2016/05/06
    python tensorflow deep-learning mnist 2017-04-25

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    TensorFlow MNIST DCGAN : 손실 기능을 설정하는 방법?

    TensorFlow에서 MNIST에 대해 DCGAN을 직접 작성하고 싶습니다. 그러나 나는 발전기의 손실 기능을 어떻게 설정해야하는지 알아 내려고 애 쓰고있다. Keras DCGAN implementation에서 저자는이 문제에 대한 약간의 "해결 방법"을 사용했습니다. 그는 단순히 3 가지 모델을 만들었습니다. 생성기 (G), 판별 자 (D) 및 세 번째
    tensorflow neural-network conv-neural-network mnist dcgan 2017-04-25

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    MatCab을 사용하여 Matlab에서 LeNet을 배포하고 사용하십시오.

    MatCaffe에 문제가 있습니다. 내 자신의 데이터 집합 (2 분류, 0 또는 1)을 사용하여 Python에서 LeNet을 성공적으로 교육하고 Matlab에 배포하려고했습니다. 넷 아키텍처는 caffe/examples/mnist/lenet.prototxt에서 제공됩니다. 내가 입력 한 모든 입력 이미지는 항상 1로 돌아갑니다. (나는 훈련에서 긍정적이고
    matlab deep-learning caffe mnist matcaffe 2017-04-26

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    Tensorflow - 자리 표시 자 값을 변수에 할당

    TensorFlow MNIST 예제를 수정하려고하므로 결과를 생성하기 전에 자리 표시 자 입력 값이 조작을 위해 변수로 전달됩니다. 예컨대 : 위 예에서 import tensorflow as tf # create placeholder/weights/biases input_x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784])
    python machine-learning tensorflow mnist 2017-04-26

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    MNIST 데이터베이스를 로딩하는 데 문제가 있습니다.

    그래서 MNIST 데이터베이스 (다운로드 한 파일)를로드하고 분류기를 훈련시킨 다음 나중에 사용할 수 있도록 교육 세션을 파일에 저장하려고합니다. 나는 fetch_mldata를 통해 직접 다운로드를 시도했지만 인터넷은 너무 느려서 그런 식으로 진행되지 않으므로 코드를 exteranlly로 다운로드하여 데이터베이스를 읽으려고 시도하지만 코드 아래에 주어진 오
    python mnist 2017-05-03
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