mnist

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KeyError : "이름의 예측/정확도/평균 : 0은 존재하지 않는 텐서를 나타냅니다 ...."

ubuntu16.04에서 tensorflow1.4cpu 버전을 사용하고 있습니다. 이전에 mnist 데이터 세트에서 convnet 모델을 교육했습니다. 이제 모델에 다시 액세스하여 mnist.test.images에서 정확성을 예측하고 싶습니다. 내가이 정도의 이름이 인쇄 import tensorflow as tf from tensorflow.example

tensorflow mnist 2017-11-20

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TensorFlow 전문가를위한 MNIST 낮은 정확도

나는 전문가를위한 tensorflow MNIST 튜토리얼을 따라 갔다. 자습서의 사본 인 아래 코드를 작성합니다. 그러나, 내 코드를 실행할 때 정확도는 92 %, 86 %입니다 ... 그것은 내 Mac에서 매우 빠르게 단 1-2 분 실행됩니다. 그리고 단계 증가, 정확성 step 0, training accuracy 0.08 step 100, train

python tensorflow mnist 2017-10-21

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MNIST 튜토리얼의 Tensorflow tf.matmul

나는 tensorflow를 처음 사용했습니다. MNIST 튜토리얼에서 : https://www.tensorflow.org/versions/master/get_started/mnist/beginners#mnist-for-ml-beginners : 는 첫째, 우리는 표현 tf.matmul (X, W)와 W로 X를 곱 여기 내 질문이다. 이것은 방정식에서 Wx가

tensorflow mnist 2017-10-23

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Tensorflow MNIST 분류

여기 Tensorflow MNIST 예 내 수정 된 버전이있다 : from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function import argparse import sys import tempfile fro

python tensorflow artificial-intelligence classification mnist 2017-10-28

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python 열 집합을 분할하는 방법 그룹 하위 집합으로 각 그룹 데이터 집합 %

python 그룹별로 (0-9) 그룹별로 나누는 방법 각 그룹 데이터 집합에서 %

python-3.x mnist 2017-11-13

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ERROR : LoadError : Tensorflow 오류 : 상태 : 호환되지 않는 모양 : 나는의 예에서 TensorFlow을 배우고 <a href="https://malmaud.github.io/tfdocs/tutorial/" rel="nofollow noreferrer">multilayer CNN Tutorial</a></p> <p>에서 적응 모델의 구현 [16] 대 [16,9]

: MNIST 자습서 - Julia.jl 자습서와 달리, 나는 cifar-10에 대해 나만의 맞춤 이미지 (32 X 32 (RGB)) 형식을 사용하고 있습니다. csv의 각 행은 마지막 레이블 인 3073 개의 열입니다. 그리고 나는 훈련을 위해 처음 240 개의 행을 선택하기 위해 어레이 슬라이싱을 사용하고 나머지는 테스트를 위해 300 개의 행을 가지고

tensorflow julia-lang conv-neural-network mnist 2017-11-15

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NotImplementedError : 할당에서 유효하지 않은 유형

데이터의 첫 번째 열은 'label'이고 첫 번째 열에서 마지막 784 번째 열까지의 열은 이미지 (28 * 28) 형식의 표현을 포함합니다 .I load (filename) 함수를 사용하여 numpy 배열의 튜플을 만들었습니다. 이 함수는 이미지에 레이블을 지정합니다. 이제는 아래 함수 read (digits, path = ".")에서 생성 된 데이터를

python numpy scikit-learn mnist 2017-11-22

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Mnist 데이터의 이미지 Python - 이미지를 표시 할 때의 오류

기계 학습에 대해 배우기 위해 Mnist 데이터 세트로 작업하고 있습니다. 현재로서는 Mnist 데이터 세트의 첫 번째 숫자를 표시하려고합니다. 이미지로, 그리고 나는 문제가 발생했습니다. 크기가 784x10000 인 행렬이 있습니다. 여기서 각 열은 데이터 세트의 숫자입니다. 나는 Mnist 데이터 세트가 텍스트 파일의 형태로 만들어 졌기 때문에 스스로

python matplotlib mnist 2017-11-22

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python의 ord() 오류

신경망에 대한 연구를 시작하기 위해 나는 mnist 데이터 집합에 대해 배우려고합니다. 나는 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 웹 사이트에서 배웁니다. 그런 다음 데이터 세트를 CSV 파일로 변환하려고합니다. 인터넷에 csv 파일이 있다는 것을 알고 있지만 직접 변환하려고합니다. 나는 인터넷에서 몇 가지 자습서를 가지고 이것은 (

python machine-learning mnist 2017-11-29

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MNIST 데이터 세트를 사용하는 CNN의 구조적 아이디어

필자는 (MNIST 데이터 세트에서) 손으로 쓴 자릿수를 인식하기 위해 길쌈 신경 네트워크를 만들려고 노력하고 있으며, 회전 된 자릿수에 대해 어떤 구조가 좋은지 궁금하다. 더 많은 레이어 추가. 회전 된 MNIST 숫자를 인식하기위한 CNN을 작성하는 방법에 대한 아이디어가 있습니까? 나는 tensorflow와 함께 일하고있다. 고맙습니다.

tensorflow neural-network conv-neural-network mnist 2017-11-29

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