mnist

4열

1답변

두 개 이상의 출력을 활성화 할 수있는 경우 softmax 레이어 대체는 무엇입니까?

예를 들어 CNIST는 MNIST 데이터 세트 (Keras를 사용하여 작성된 코드)에서 숫자를 예측하려고합니다. 그것에는 softmax 층을 형성하는 10 개의 산출이있다. 출력 중 하나만 참일 수 있습니다 (0에서 9 사이의 각 숫자와 독립적으로). Real: [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] Predicted: [0.02, 0.9

keras conv-neural-network mnist softmax 2017-01-11

---

6열

1답변

MPS (MetalPerformanceShaders)를 사용하여 병합 필터를 만드는 방법은 무엇입니까?

iOS에서 MNIST에 대한 CNN 추측을 실행 중입니다. Apple이 시작하는 좋은 코드 샘플이 있습니다. 내가 MPS를 사용하여 훨씬 복잡한 CNN 모델 (예를 들어, https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/mnist_cnn.py)를 구현하려고 할 때 https://developer.apple.

ios image-processing flatten metal mnist 2016-11-26

---

2열

1답변

에 대한 디코더 계층의 정의 nnist 경우에 대한 자동 인코딩 모델

this blog에 주어진 예제를 따라 자동 인코딩 모델을 작성하려고합니다. input_img = Input(shape=(784,)) encoded = Dense(128, activation='relu')(input_img) encoded = Dense(64, activation='relu')(encoded) encoded = Dense(32, act

deep-learning keras mnist 2016-12-03

---

0열

2답변

확률 항상 1

나는 숫자를 분류하기 위해 caffe/example/mnist 네트워크를 사용하고 있습니다. 내가 네트워크에 숫자의 그림을 줄 때 잘 작동하는 것처럼 보입니다. 그러나 네트워크에 숫자가 아닌 그림을 주면 무언가 훈련 된 네트워크 softmax 계층이 항상 확률 1과 다른 값 0을 갖는 확률을 제공합니다. [0,0,0, ..., 1 , 0,0,0]. 나는 그

caffe mnist softmax 2016-12-05

---

0열

2답변

tensorflow 튜토리얼 (초보자를위한 mnist) 오류를 수정하는 방법은 무엇입니까?

초심자를위한 tensorflow mnist 튜토리얼을 here에 넣으려고합니다. 자습서 스크립트를 실행하면 다음 오류가 발생합니다. 이 오류를 해결하는 방법? 이미지 데이터를 가져 오는 데 실패한 것처럼 보입니다. Traceback (most recent call last): File "/Library/Frameworks/Python.framewo

python-3.x tensorflow mnist 2016-12-09

---

1열

1답변

Windows Tensorflow가 Python을 사용하여 권한으로 인해 mnist 데이터를 읽을 수 없음

저는 Windows에서 Python을 사용 중이며 Tensorflow에 대한 표준 자습서에 따라 MNIST 데이터 세트를 읽어야합니다. 불행히도 실행하려고하면 다음과 같은 오류가 발생합니다. PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'C:\Users\matth\AppData\Local\Temp\tmp6_cvro98

python windows tensorflow temp mnist 2016-12-10

---

2열

1답변

왜 우리는 tensorflow로부터 손실 함수의 MNIST 라벨에`int64`가 필요한가요?

코드는 Tensorflow tutorial에서 발췌되었습니다. 이 함수는 0-9의 손으로 쓴 사진의 데이터 세트 인 MNIST 데이터 세트에서 작업을 실행합니다. 왜 레이블을 int64으로 변환했는지, 나는 int32으로 충분하다고 생각했다. def loss(logits,labels): labels = tf.to_int64(labels)

python tensorflow neural-network deep-learning mnist 2016-12-15

---

-1열

1답변

이 신경망의 크기 즉, (4 입력, 각각 X 뉴런이있는 2 개의 숨겨진 레이어)

나는 Aymeric Damien (https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/3_NeuralNetworks/multilayer_perceptron.py)의 tensorflow 예제를보고 있었고 multilayer_perceptron.py에서 그는 MNIST 숫자를 분류

machine-learning neural-network tensorflow artificial-intelligence mnist 2016-12-19

---

0열

1답변

이미지를 tensorflow로 보내기

TensorFlow를 처음 사용했습니다. 그래서 초보자를위한 ML에서 MNIST 튜토리얼을 낭비했습니다. 코드는 정상적으로 실행됩니다. 그러나 내가 수작업으로 숫자를 말한 자신의 이미지를 입력하고 싶은 경우 숫자를 예측하면 어떻게 될까요? 내 이미지를 TensorFlow 프로그램에 어떻게 공급합니까?

machine-learning tensorflow mnist softmax 2016-12-20

---

0열

1답변

다중 레이어 퍼셉트론 (Multi-layer Perceptron)은 동일한 데이터에 대해 다른 반복이있을 때 서로 다른 결과를 산출합니까?

처음으로 내 자신의 멀티 레이어 퍼셉트론을 구현 한 후에, 나는 2 가지 특정 것들에 대해 확실하지 않았습니다. 첫 번째 : 테스트 데이터를 반복 할 때 신경망이 다른 정확도를 갖는 것은 정상입니까? 예를 들어 처음으로 네트워크를 초기화하고 실행할 때 정확도는 0.7이되지만 두 번째로 내려가거나 올라갈 수 있습니다. 지금까지 내가 의지해온 것은 네트워크를

python neural-network jupyter-notebook mnist 2017-01-02

---