"myfile.dat"로 이름이 바뀐 MNIST 이미지 데이터베이스의 이진 파일이 있습니다. 이것은 4 개의 부호없는 32 비트 정수로 구성되며 그 뒤에 부호없는 8 비트 정수 체인이옵니다. 나는이 파일을 읽고 그 내용을 배열로 저장하려고한다. 여기 내 코드입니다 : file_id = fopen('myfile.dat', 'rb');
data = fread
기계 학습에 대한 연구를하고 있습니다. 이제 유명한 데이터 세트로 알고리즘을 테스트하고 싶습니다. 내가이 분야의 초보자이기 때문에 MNIST와는 다른 적합한 데이터 세트를 찾을 수 없습니다. MNIST는 우리의 연구에 아주 적합합니다. 누구든지 MNIST와 유사한 데이터 세트를 알고 있습니까? 고마워요! P. 나는 자주 사용되는 USPS 데이터 세트라고하는
MNIST 데이터 세트 (크기는 784 * 60000)를 읽으려고합니다. MNIST 바이너리 포맷을 읽는 데 20 초 정도 걸리지 만, Matat 라이브러리를 사용하여 동일한 데이터 세트를 .mat 포맷으로 읽으려고했습니다. 약 4 ~ 5 분 정도 더 오래 걸립니다. 이것은 매트 파일을 읽는 방법입니다. 내가 뭔가 잘못하고 있는거야? 매트 파일 mat_t
이렇게 할 수 있습니다. 나는 왜 그것이 작동하는지 모른다. 내가 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/에서 다운로드 MNIST 데이터베이스 및 해당 페이지의 하단에있는 지침을 사용하여, 나는 (아직 미완성 같이) 쉬운 부분이었다 // TRAINING SET IMAGE FILE (train-images-idx3-ubyte):
// [
I가 내가 데이터를로드하는 코드를 실행하려고하면 누군가가 내가 오류를 수신 계속 http://deeplearning.net/tutorial/gettingstarted.html#gettingstarted 에서 튜토리얼에 관한 나를 도울 수있을 것이라고 기대 문제 이 코드는 여기에 있습니다 : import cPickle, gzip, numpy
# Load
나는 초보자입니다. 나는 NuPIC에 대한 아이디어가 정말 멋지다 고 생각합니다. 따라서 NuPIC의 결과물에 KNN Classifier를 적용하고 싶습니다. 이미 파이썬에 KNNClassifier 객체가 있음을 알았습니다. 나는 사용해야하는 입력 에 대해 혼란스러워합니다. MNIST 데이터 세트의 경우 각 이미지가 2D 숫자 배열이고 이미지가 희박해질 것
matconvnet에서 MNIST 예제를 10 대신 2 개의 클래스에서 작동하도록 만들 수 있습니까? 나는 두 클래스의 특징 벡터를 생성하기 위해 다음 될 수있는 cnn_mnist_init.m 파일 변경 : net.layers{end+1} = struct('type', 'conv', ...
'weights', {{f*randn(1,1,500
나는 토치 7을 사용하기 시작했고 분류를 위해 내 데이터 세트를 만들고 싶습니다. 이미 픽셀 이미지와 해당 레이블을 만들었습니다. 그러나 나는 그 데이터를 토치에 어떻게 공급할 지 모른다. 나는 다른 사람들로부터 몇몇 코드를 읽고 확장자가 '.t7'인 데이터 셋을 사용하고 있으며 그것이 텐서 타입이라고 생각한다는 것을 알게되었다. 맞아? 그리고 저는 어떻게
torch deep learning module을 먼저 설치하고 git clone을 설치하고 나중에 luarocks make을 사용하여 설치가 완료되었습니다. require 'dp'은 토치 프롬프트에서 잘 작동합니다. 그러나 neuralnetwork_tutorial.lua (th neuralnetwork_tutorial.lua)을 실행하려고하면 다음과 같은
필자는 손으로 쓴 숫자를 인식하기 위해 MNIST DATABASE를 사용하려고합니다. 내가 지금까지 가지고있는 숫자를 나타내는 이진 행렬은 알고리즘이 matlab에 기록되어있다. 바이너리 이미지에서 숫자를 인식하기 위해 MNIST DATABASE를 사용하기 시작하는 데 도움이 될 것입니다. 감사합니다. . 1) 이미지 (당신이 많은 선택이있다)에서 특징을