mnist

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Tensorflow 선형 분류기가 학습 중이 아닙니다.

MNIST 데이터에 대한 간단한 선형 분류기를 만들려고 노력 중이며 손실이 발생하지 않습니다. 무엇이 문제 일 수 있습니까? 나는이 같은 겟 ... lc = LinearClassifier() lc.train(1000, 100) : import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist im

python tensorflow linear-regression mnist 2017-05-07

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Tensorflow : MNIST 데이터 세트의 선형 분류기에 대한 훈련 된 가중치 시각화

92 % 정확도로 MNIST 데이터 세트에서 선형 분류기를 교육했습니다. 그런 다음 8 개의 softmax 확률이 최대가되도록 가중치를 고정하고 입력 이미지를 최적화했습니다. 그러나 Softmax 손실은 2.302 (-log (1/10)) 이하로 떨어지지 않습니다. 이는 내 훈련이 쓸모 없다는 것을 의미합니다. 내가 도대체 ​​뭘 잘못하고있는 겁니까? 가중

machine-learning tensorflow deep-learning mnist 2017-05-13

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Tensorflow Slim은 모델을 복원하고 예측합니다.

현재 TF-Slim 사용법을 배우려하고 있으며이 자습서 (https://github.com/mnuke/tf-slim-mnist)를 따르고 있습니다. 이미 훈련 된 모델이 체크 포인트에 저장되어 있다고 가정하면 어떻게 모델을 사용하고 적용 할 수 있습니까? 마찬가지로 튜토리얼에서 숙련 된 MNIST 모델과 피드를 새로운 MNIST 이미지 세트에서 어떻게 사용

model tensorflow prediction mnist tf-slim 2017-05-23

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tflearn에서 mnist 기반 모델의 시작시 바이어스를 어떻게 추가 할 수 있습니까?

mnist 데이터를 사용하여 모델을 작성하여 5 주변에서 클러스터링한다는 것을 알고있는 점수를 읽습니다.이 점을 고려하여 편향성을 추가 할 수 있습니까? ?

mnist tflearn 2017-09-05

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python - 자필 자국의 이미지 자르기

나는 012STpython으로 MNIST를 사용하여 자필 자릿수를 예측하려고합니다. 지금 당장은 자른 이미지를 프로그램에 입력해야합니다. MNIST 데이터 셋 형식으로 만드는 추가 처리는 다음 함수를 사용하여 수행되지만 입력으로 주어진 임의의 이미지를 자동 자르기하는 방법은 무엇입니까? def imageprepare(argv): """ T

python image-processing crop mnist 2017-09-06

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CNSO를 사용하여 TensorFlow로 MNIST를 분류합니다. 하지만 TFRecordrs로 데이터 세트를 읽으 려합니다. 그러나 나는 단지 10 %의 정확도를 얻는다.

TensorFlow와 함께 mnist의 데이터 세트를 분류하고 싶다. 먼저 데이터 집합을 TFRecords 파일로 변환합니다. 그런 다음 tf.TFRecodsReader를 사용하여이 파일을 읽습니다. 마지막으로 데이터 집합을 학습합니다. 기존 문제 : 코드에는 구문 오류가 없습니다. 그러나 테스트 데이터에 대해서만 10 %의 정확도를 얻습니다. train.

python tensorflow deep-learning mnist 2017-09-07

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을 테스트 MNIST 번호 훈련 모델을 평가 한 후

, 나는 MNIST 테스트 이미지와 모델을 공급하기 위해 노력하고 있어요 : 함수 Logits이 실패합니다. X_new_scaled는 길이가 784이고 길이가 0.01에서 0.99XXX 인 logits.eval 메서드는 무엇을 기대합니까? 배열을 전달하는 올바른 방법은 무엇입니까? X = mnist["data"] 그리고 Z = logits.eval(fe

tensorflow mnist 2017-09-12

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번호 시퀀스를 감지하는 MNIST에서 교육 하시겠습니까?

MNIST 세트에서 모델을 교육 한 후에 이미지를 두 자릿수로 분류하려면 어떻게해야합니까? 더 일반적으로 이미지의 임의의 숫자를 감지하도록 모델을 훈련시키는 방법은 무엇입니까?

machine-learning computer-vision mnist 2017-09-13

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matplotlib를 사용하여 CSV에서 이미지를 저장하는 MNIST

MNIST 데이터 세트에서 이미지는 CSV 형식으로되어 있으며 각 784 열은 픽셀 강도에 해당합니다. imshow으로 보지 않고 각각의 이미지를 저장하고 싶습니다. import numpy as np import csv import matplotlib.pyplot as plt i=0 with open('Book1.csv', 'r') as csv_fi

python csv matplotlib mnist 2017-09-17

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ImportError를 : 그러나</p> <pre><code>from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) </code></pre> <p>을 내가 파이썬 프로그램을 실행할 때 :이 오류에 의해 매우 좌절 examples.tutorials.mnist

이름 없음 모듈은, 내가 한 일은 텐서 흐름 튜토리얼의 코드를 점점 습기가 가져 오는 것입니다 : 파일 "/ 사용자가/kevinling이 데스크탑/기계 학습/tensorflow.py /", ImportError를 input_data tensorflow.examples.tutorials.mnist 수입에서 라인 2 : 없음 모듈 examples.tutoria

python tensorflow mnist 2017-05-05

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