mnist

0열

1답변

Python - TensorFlow/tf ValueError : '(?, 28, 28, 1)'모양의 Tensor '자리 표시 자 : 0'에 대한 모양 값 (100, 784)을 입력 할 수 없음

방금 ​​tensorflow , 오늘 제가 읽은 튜토리얼을 구현하고 싶습니다. link. 그리고 실제 코드는 이것입니다. 0-9 사이의 숫자를 분류하기 위해 아주 기본적인 NN을 구현하려고했습니다. 내가 이것을 실행하려고하면 import tensorflow as tf # load dataset from tensorflow.examples.tutorial

python tensorflow mnist valueerror 2017-09-20

---

2열

1답변

MNIST 데이터 세트 만들기 (MNIST 포맷과 동일)

MNIST 데이터의 자체 버전을 만들려고합니다. 교육 자료와 테스트 데이터를 다음 파일로 변환했습니다. (관심있는 사람들은 내가이 보인다 JPG-PNG-to-MNIST-NN-Format을 사용하여 가까운 내가 목표로하고있는 무슨에 저를 얻을 않았다하십시오.) 을 test-images-idx3-ubyte.gz test-labels-idx1-ubyte.gz

python pickle mnist 2017-10-03

---

1열

2답변

문서에서 가져온 이미지에서 테두리를 제거하는 방법 (MNIST 필기체 문자와 같은)?

이렇게 상자에 쓰여진 손으로 쓴 문자를 추출하고 싶습니다. 저는 29 픽셀의 너비의 사각형을 추출하고 있습니다.이 사각형은 나에게 이런 이미지를줍니다. 올바르게 문자를 인식하기 위해, 각각의 캐릭터 이미지는 매우 깨끗합니다. 이와 같이, 나는이 일을하고 무엇 , 계산 수평 및 수직 투사 모든 이미지의 . 두 배열의 각 요소를 반복합니다. 투영 값이 특정 임

python opencv neural-network computer-vision mnist 2017-10-04

---

0열

1답변

내 데이터 세트에 MNIST tensorflow 코드를 구현할 때 "nan"이 손실되는 이유

내 프로젝트 목표는 데이터 세트의 신경망 체크 아웃 무게 맵입니다. 나는을 따라 잘 동작했다. MNIST 데이터 세트에는 784 (28 * 28) pixel_data 입력과 1class_data 출력이 있습니다. 내 데이터 세트에는 72 (8 * 9) pixel_data 입력과 4 class_data 출력이 있습니다. MNIST 데이터 세트 과 동일한 형식

python-3.x tensorflow neural-network mnist 2017-10-04

---

0열

1답변

(MNIST - GAN) 첫 번째 반복 후 Discriminator 및 Generator 오류가 0에 가까움

생성 적대 네트워크에 대한 통찰력을 얻으려면 tensorflow를 사용하여 Stanford university assignment을 기반으로 MNIST 데이터 세트에 대한 GAN을 직접 구현하려고합니다. 주어진 운동에 대한 솔루션을 검토 및 연구하고 테스트를 통과했습니다. 그러나 제 발전기는 단지 소음을 발생시킬 것입니다. 나는 도우미 기능을 제대로 갖추고

python machine-learning tensorflow mnist generative 2017-10-13

---

0열

2답변

TensorFlow에서 MNIST 연구를위한 최상의 DNNCherassifier 구성

심층 신경 네트워크 분류기가있는 TensorFlow의 MNIST 데이터 세트에서 작업 중입니다. 네트워크에 대해 다음 구조를 사용하고 있습니다. MNIST_DATASET = input_data.read_data_sets(mnist_data_path) train_data = np.array(MNIST_DATASET.train.images, 'int64')

tensorflow mnist 2017-10-13

---

0열

1답변

torchvision MNIST 로더가 올바르게 작동하지 않습니까? 아니면 제가 잘못하고 있습니까?

나는 내 네트워크에 사용 된 이미지를 확인 있다고보고 싶었다, 그래서 나는 다음과 같은 코드를 사용하여 한 무리를 저장 : train_set = dset.MNIST(root=root, train=True, transform=transforms.ToTensor(), download=download) for it, (img, target) in enumer

python mnist pytorch 2017-10-15

---

0열

1답변

TensorFlow Training CNN on Custom Images

모든 텐서 흐름 자습서는 훌륭하게 작동하지만 사전 처리 된 다운로드 가능한 데이터 세트를 사용합니다. MNIST에 대한 자습서는 완벽한 예입니다. 학교 프로젝트의 경우 4 명과 다른 사람들이 PNG 이미지 형태로 제공된 데이터로 CNN을 교육하도록 지정되었습니다. 150 장의 이미지가 담긴 디렉토리 일뿐입니다. 레이블은 이미지 파일 이름에 포함됩니다. 코드

python tensorflow conv-neural-network mnist tensor 2017-10-16

---

0열

1답변

출력 클래스를 Theano/Keras의 한 카테고리로 집계하십시오.

저는 MNIST 데이터 세트를 사용하여 필기 인식을위한 ConvNet을 구축하고 있습니다. 내 코드는 Theano 백엔드를 사용하여 Keras에 작성되었습니다. 클래스의 하위 집합 (예 : 숫자 '1'과 '2'만 가능)을 식별하고 기타 '일반'알 수없는 클래스로 출력 할 수 있도록 ConvNet을 교육하고 싶습니다. 나는 그것이 "Distributed Ne

deep-learning keras theano conv-neural-network mnist 2017-10-18

---

4열

2답변

어떻게 MNIST 데이터 집합을 학습하는 기계에 대한 백 프로 퍼 게이트를 올바르게 구현합니까?

그래서 나는 (이 기본적으로 동일하다) 내 코드에 대한 참조로 마이클 닐슨의 기계 학습 책을 사용하고 있습니다 : http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html 문제의 코드 : def backpropagate(self, image, image_value) : # declare two new num

python-3.x machine-learning linear-algebra backpropagation mnist 2017-10-20

---