mnist

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MNIST 데이터베이스를 인식하는 네트워크의 출력은 10 개의 클래스에 대한 예측입니다. 즉, 1000 개의 이미지에 대해 크기 (1000, 10)의 행렬을 갖게됩니다. 간단한 tf.squared_difference(Y_pred, Y_pred) : 어떤 방법이 비용 함수 더 나은 (? 그리고 왜)를 나타냅니다? 는, cross entropy cost fun

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Tensorflow - 훈련 후 내 자신의 이미지 파일을 사용하는 방법

나는 tensorflow를 배우려고 노력 중이므로 어떤 도움을 주시면 감사하겠습니다. 나는 tensorflow 웹 사이트에 게시 된 mnist 코드를 따랐다 : https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros 모델은 99 %와 정확도로 달리고 훈련된다. 나는 번호 하나의 인터넷에서 png 이미지를 다운로드했다. 렛은

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scikit을 사용하여 mnist 데이터 세트를 얻을 수없는 이유는 무엇입니까?

이것은 내 코드입니다. 왜 cmd를 실행하는 경우는, from sklearn.datasets import fetch_mldata mnist = fetch_mldata('MNIST original', data_home='./data') 작동하지 나는 Traceback (most recent call last): File "mnistTest.py

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numpy 배열을 특정 모양으로 연결하는 방법은 무엇입니까?

I는 다음과 같은 변수에 mnist 화상 값의 배열을 할당해야 ... x = tf.get_variable("input_image", shape=[10,784], dtype=tf.float32) 문제는 I 설정된 mnist 데이터를 통해 체질하고, 번호 2의 10 개 이미지를 추출하여 할당 할 것이다 x. 이 숫자 2를 데이터 세트를 통해 선별 및 추출에

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이미지 분류와 이미지 인식의 차이점은 무엇입니까 (얼굴 인식의 맥락에서)?

이미지 분류 문제의 고전적인 예는 MNIST 데이터에 대해 softmax 선형 회귀 모델을 사용하여 손으로 자른 자릿수를 분류하는 것입니다. 각 피험자에 대해 10 개의 피사체와 10 개의 이미지의 얼굴 데이터베이스가 있다고 가정합니다. 이것은 이미지 (얼굴) 인식의 문제 일 것입니다. 그래서 유추 나는 필기 숫자의 예로서 각 숫자와 피사체를 촬영하면 각

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MNIST 데이터 세트를 예측할 때 이상한 값을 얻는다

나는 mnist 데이터와 함께 TF.LEARN을 사용하고있다. 나는 0.96의 정확도로 신경 네트워크를 훈련 시켰지만 지금은 어떻게 값을 예측할 지 잘 모르겠습니다. 여기 는 .. 내 코드입니다 #getting mnist data to a zip in the computer. mnist.SOURCE_URL = 'https://web.archive.org/

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는 IO 오류 나는 수입 MNIST 데이터 세트에 대한 TensorFlow 튜토리얼을 따라

수입 MNIST 데이터 세트를 위해, 나는 그 명령을 실행 어떤 의미인지 이해하지 못해 어떤 도움을 주셔서 감사합니다. 내 시스템은 우분투로, Ipython 5.1.0에서 실행됩니다.

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Keras로 MNIST 수기 인식

내 목표는 keras를 사용하여 MNIST 자필 자릿수를 분류하는 것입니다. 이 website의 결과를 재현하려고합니다. 는이 문제를 해결하는 방법을 알아 kernel_initializer : 이해되지 키워드 인수 : 모델 ("모델 = baseline_model()") 만들 때 , 나는 오류 메시지 AssertionError를 얻을? 나는 케라 1.1.1을

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28x28 픽셀 이미지를 20x20 픽셀로 크기를 조정하는 방법은 무엇입니까?

크기가 20x20 인 픽셀을 원하지만 MNIST에서 가져온 경우 28x28 픽셀입니다. 이것을 Matlab에서 20x20 픽셀로 변환하려면 어떻게해야합니까? matlab에 문서를 기반으로는

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단순한 MNIST 데이터 모델로의 Tensorflow 전달 이미지

나는 약 92 %의 정확도로 MNIST 데이터 분류를위한 간단한 모델을 가지고있다. 숫자로 이미지를 제공하고 해당 숫자의 출력으로 레이블을 얻을 수있는 방법이 있는지 알고 싶습니다. 이미지는 미리 정의 된 이미지가 아닌 mnist 테스트 데이터에서 가져올 수 있습니다. 아래는 내 모델을위한 코드입니다. 감사 import tensorflow as tf #