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    인공 신경망을 사용하여 모바일 로봇 네비게이션을 디자인 할 때 피드 전달 방법 대신 역 전파 방법을 사용하는 것이 좋습니다.

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    반복적으로 길어지는 깊이 우선 접근법을 사용하여 알고리즘, 의사 코드 또는 실제 코드가 그래프의 모든 노드를 통과하는 것은 무엇입니까?

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    나는 그것이 좋든 나쁘 든 잘 모르겠다. 로봇은 SLAM에 대한 컴퓨터 비전을 가져야한다. 너 생각이 뭐니?

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    나는 이미지 처리를 사용하여 자동으로 움직이는 지상 표적을 추적하기 위해 4 중 헬기 무인기를 프로그래밍하고 있습니다. 내가 작업하고있는 하드웨어는 꽤 제한되어 있으므로 무인 항공기의 속도 (이동하는 시점을 알지 못합니다)에 대한 자동 명령을 설명하기 위해 시간이 지남에 따라 타겟의 상대 위치를 수동으로 추적해야합니다. 무인 항공기의 움직임으로 번역 됨).

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    의심이나 질문을하는 것이 아닙니다. 나는 이것이 기술 포럼이라는 것을 알고 있으며 따라서 나에게 조언을 얻기위한 최고의 플랫폼이 될 것이다. 저는 컴퓨터 공학 석사 학위를 갖고 있으며 로보틱스에 관심이 있습니다. 나는 어디에서 출발해야하는지 혼란 스럽다. 나는 로봇에 대한 제어와 AI에 대한 소개에 기초한 2 가지 코스를 가지고 있습니다. 나는 두 코스를

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    이 질문을하는 것이 적절한 지 모르겠습니다. 나는 로봇의 "동시 위치 파악 및 매핑"을 위해서만 초음파 센서를 사용해야하는 프로젝트를 진행하고 있습니다. 8 개의 센서가 있습니다. 내가 충분한 계산 능력과 제한된 감지 (8 초음파 센서) 능력을 가지고 있다고 가정하십시오. 이 경우에 사용할 적절한 알고리즘은 무엇입니까?

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    0.5m 거리에 고정 된 2 대의 카메라 (1.3MP)를 탑재 한 모바일 로봇과 관련된 로봇 프로젝트 작업을 시작합니다. 초음파 센서,하지만 그들은 단지 10 metter 범위를 가지고 내 환경은 다소 (예를 들어, 많은 기둥, 상자, 벽 등.) 큰 창고를 타고 큰 내 과제는 장애물을 식별하고 또한 대략 " "거친"환경 (1 층은 전혀 매끄럽지 않음)에서

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    내가하고있는 프로젝트에서 몬테카를로 현지화를 구현하고 싶습니다. 내가했던 첫 번째 작업은 2D 세계를 탐색하는 가상 로봇에서 구현하려고했습니다. 지금은 프로그램이 정말 느리고 작동하지 않으며 거의 ​​진행되지 않습니다. 그래서 누구든지 볼 수있는 몬테카를로 현지화의 예를 지적 할 수 있는지 궁금합니다.

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    누구나 Mobile Robotics Programming Toolkit을 사용 했습니까? 당신이 그것에 대해 어떻게 생각하십니까? 현재 SLAM 문제를 연구 중입니다. (이 분야에서 상당히 새로 운 것입니다.) 확장 칼만 필터 (C++)를 기반으로 한 모노 슬램 솔루션을 구현할 계획입니다. 모바일 로보틱스 프로그래밍 툴킷을 기반으로 솔루션을 구현할 것을 권

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    디스커버리 시리즈 iRobot Roomba와 iRobot Create USB 케이블이 있습니다. 우분투 10.04 노트북에 연결했습니다. roombacomm 소프트웨어는/dev/ttyUSB0 연결을 인식하고 명령을 보내면 케이블의 LED가 켜지지 만 Roomba가 응답하지 않습니다. (소프트웨어에 "Roomba 확인 중 ... No Roomba." (Roo