computer-vision

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신경망이 CIFAR-10 데이터 세트에서 잘 수행되지 않습니다

며칠 동안 CIFAR-10 데이터 세트에서 CNN을 구현하려고했지만 내 테스트 세트 정확도가 10 %를 초과하지 않는 것으로 보입니다. 오류 69.07733 주위에 그냥 걸어. 나는 모델을 수정하고 며칠이지만 헛된 것입니다. 나는 내가 어디로 잘못 가고 있는지 알아낼 수 없었다. 모델의 잘못을 인식하도록 도와주세요. 여기에 대한 코드입니다 : 첫 눈에 im

machine-learning tensorflow computer-vision deep-learning conv-neural-network 2017-10-25

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이미지에서 추출 할 수있는 관련 정보는 무엇입니까?

모든 정보를 이미지에서 파생시킬 수 있습니까? - GPS 데이터 는 - 시간이 좀 데이터 엔지니어링을하려고하고 그냥 이미지에서 추출 할 수있는 모든 정보를 궁금 을 촬영 -tags? 누구든지 이것에 대한 아이디어가 있습니까?

image image-processing computer-vision photo data-science 2017-10-26

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C++에서 레이어의 최상위 레이블을 얻으려면 어떻게해야합니까?

1) C++에서 각 레이어의 최상위 레이블 (예 : ip1, ip2, conv1, conv2)을 가져올 수 있습니까? 내 층 내 경우에 "POOL1" 내가 검색 한 예제가 제공하는 최고 라벨을 얻고 싶은 layer { name: "relu1_1" type: "Input" top: "pool1" input_param {

c++ neural-network computer-vision deep-learning caffe 2017-10-27

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풍자 만화의 얼굴에서 랜드 마크 위치를 찾는 방법은 무엇입니까?

내가 지금까지 IIIT-CFW dataset 를 사용하여 주어진 캐리커처에서 얼굴을 인식 문제에 일하고있다, 나는 만화 얼굴에서 랜드 마크 점을 검출 파이썬의 dlib 라이브러리를 사용하여 시도했다. 그러나 실제 인간 이외의면에서는 잘 작동하지 않는 것 같습니다. 동일한 대안이 있습니까? 얼굴 정렬 및 랜드 마크 감지에 대한 제안은 인정 될 것입니다.

python computer-vision face-detection dlib keypoint 2017-10-27

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/cs/software/anaconda3/compiler_compat/ld : 찾을 수 없습니다. -lm을 찾을 수 없습니다. -lpthread가 -lc을 찾을 수 없습니다.

CentOS 7에서이 오류를 어떻게 해결해야합니까? [[email protected] HW4]$ git clone https://github.com/pathak22/pyflow.git Cloning into 'pyflow'... remote: Counting objects: 96, done. remote: Total 96 (delta 0), reuse

python centos computer-vision lm opticalflow 2017-10-27

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가방 기능이 포함 된 SIFT 기능

컴퓨터 비전 시스템 도구 상자의 기본 기능 추출은 SURF를 사용합니다. bagofFeatures 클래스를 사용하여 SIFT 피쳐 추출을 어떻게 사용할 수 있습니까? 동일한 기능을 사용할 수있는 Custom Feature Extractor가 있습니까?

matlab computer-vision sift matlab-cvst 2017-10-28

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일반 CNN 네트워크에서 얼마나 많은 연결 레이어가 사용되어야하는지에 대한 아이디어

AlexNet, VGG, ZF net 등과 같은 ILSVRC의 유명한 CNN 구조에 주목합니다. 모두 완전히 연결된 두 개의 레이어를 사용합니다. 출력 레이어에 의해. 그럼 왜 두 개입니까? 이것 뒤에는 본질적인 아이디어가 있습니까? 이 방법으로 이해하려고 노력합니다. 완전히 연결된 레이어 이전에는 여러 가지 고급 기능이 포함될 수있는 길쌈 레이어가 있습니

machine-learning neural-network computer-vision deep-learning conv-neural-network 2017-10-30

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파이썬에서 검출 된 에지 포인트로부터 평행 사변형을 검출하는 방법

이미지를 읽고 이미지의 평행 사변형을 탐지하려고합니다. 나는 Hough Transform (p = x cos (theta) + y sin (theta))을 사용하여 모서리 점 (로컬 봉우리)을 포함하는 배열을 만들었습니다. 나는 약 2300의 모서리 점 (X, Y)을 얻었고, 평행 사변형을 얻거나 추출하는 방법을 모르겠습니다. 2300 개의 에지 포인트 중

python numpy computer-vision edge-detection hough-transform 2017-10-30

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NetSpec()으로 Deconvolution 레이어 만들기 : SyntaxError

나는 키보드를 caffe.NetSpec() 함수로 정의하는 단계를 밟고 있으며 프로그래밍에 익숙하지 않습니다. 나는 NetSpec에 의해 그물을위한 Deconvolution 층을 창조하는 기능을 정의하고있다. 다음은 계층 정의되어야이다 layer { name: "deconv1" type: "Deconvolution" bottom: "bottom1"

neural-network computer-vision caffe conv-neural-network pycaffe 2017-10-31

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카메라 보정을 사용하여 픽셀 폭을 밀리미터 단위로 실제 너비로 변환

카메라와 대상 사이의 거리를 알고 있다고 가정합니다. 실세계 측정 (cm/mm과 같은)에서 각 픽셀 너비가 실생활에서 무엇에 해당하는지 어떻게 알 수 있습니까? 초점 거리가 xmm 인 NxM 해상도 이미지의 경우. 카메라로부터 거리 D에있는 평면 객체 (정사각형으로 가정)의 경우, 카메라 보정을 한 후 사각형 너비를 밀리미터 또는 cm 단위로 측정하려면 어

computer-vision camera-calibration 2017-11-01

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