depth

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    색상 심도 조정을 통해 색상 감소를 수행하고 싶습니다. 이 예와 같이 : 제 CGA 이미지 해상도는 세번째 HAM이고, 두 번째는 EGA된다. 나는 cv :: LUT로하고 싶다. 왜냐하면 나는 그것을하는 것이 더 좋은 방법이라고 생각하기 때문이다. 이 코드와 그레이 스케일로 수행 할 수 있습니다 Mat img = imread("test1.jpg", 0);

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    라이브러리 Libpng로 1bits (2 색) 또는 2bit (4 색) 깊이의 PNG 이미지를 생성하고 싶습니다. 아무도 그 방법을 알고 있습니까? 나는 예제를 테스트했으며, 모두 8 비트 색상 깊이로 작동하는 것 같습니다. 필자는 png_set_IHDR을 알고 있지만 예제에서는 필자가 png_set_IHDR의 깊이 매개 변수를 8에서 2 또는 1로 변경하

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    나는 최근에 this paper에 설명 된 기술에 따라 인식 소프트웨어를 구현했습니다. 그러나 내 데이터 세트에는 OpenNI로 찍은 깊이 맵도 들어 있습니다. 깊이 정보를 사용하여 인식기의 견고성을 높이고 싶습니다. VFH 서술자를 추출한 후 1 대 vs 모든 SVM이 활 응답 히스토그램을 학습하는 것에 대해 설명합니다 (이 작업을 위해 OpenCV De

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    화면에 겹치는 쿼드가 많이 표시되는 2 차원 게임을 만들고 있습니다. 정말로 중요하지 않은 것 앞에 무엇이 들어가는가. 0부터 z까지의 값을 가진 각 쿼드를 그리고 glDepthFunc (GL_LESS)를 설정하면 기대했던 것보다 훨씬 빠른 속도 향상을 얻을 수 있습니다. 이것은 완전히 숨겨 지거나 부분적으로 다른 쿼드 뒤에 숨겨진 쿼드를 그리지 않아도되도

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    내가 키 넥트 프로그래밍 초보자 해요, 난 KINECT를 사용하여 추적 공을 일하고 opencv..we 모두 KINECT가 깊이 데이터를 제공하는 것을 알고, 아래의 코드 : DepthImagePoint righthandDepthPoint = sensor.CoordinateMapper.MapSkeletonPointToDepthPoint (

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    이진 검색 트리 (BST)의 노드 깊이가 루트에서의 거리와 같습니까? 나는 그렇게 생각한다. 그러나 나는 확실하지 않다. 나는 거리가 나무의 개념이고 깊이는 BST에 적용되는 개념이라고 믿습니다.

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    이전 질문 (here, here 및 here)과 관련된 질문이 있지만 이전 질문과는 다른 질문이 있습니다. 나는 Kinect 깊이 센서를 사용하여 나의 연구를위한 데이터 세트를 획득했다. 이 데이터 세트는 특정 순간에 깊이 및 rgb 스트림의 .png 이미지 형식으로되어 있습니다. 더 많은 아이디어를 제공하기 위해 아래의 프레임은 다음과 같습니다 편집 :

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    루트를 루트로하는 트리에서 루트에서 가장 깊은 리프까지의 키 합계를 반환하는 함수 sum_to_deepest(root)을 정의하십시오. 2 개의 가장 깊은 잎이있는 경우에, 더 큰 합계를 돌려 보내십시오; 루트가 None이면 0을 반환합니다. 이 문제에서는 가장 깊은 잎의 깊이와 그 잎의 경로를 따라 합계를 반환하는 도우미 함수를 정의하는 것이 도움이된다는

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    두 이미지가 주어지면 각 행과 차이점을 스캔하는 데 필요한 깊이를 알 수 있습니다. 아무도 노이즈 제거 방법을 알고 있습니까? 예를 들어, 예상되는 출력은 남아와 광산 http://sphotos-a.xx.fbcdn.net/hphotos-prn1/28905_10151279071291130_752649318_n.jpg 아무도 소음의 일부를 제거하기 위해 코딩

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    내 문제는 Xcode에서 두 개의 원자를 만들기 위해 OpenGL을 사용해야한다는 것입니다. 그 중 하나는 창 가운데에 있고 다른 하나는 첫 번째 주위를 돌고 있습니다. 내 문제는 깊이가 없다는 것입니다. 회전하는 원자는 결코 다른 쪽의 뒤에지나 가지 않습니다. 어떻게 깊이 버퍼없이 깊이 테스트 일을 계획하고 있었다 #include <GLUT/glut.h>