처음에는 생각 했었습니다. kivy에서 비디오를 위젯으로 렌더링 할 수 있습니까 (내 테스트는 아니오).하지만 그 이유를 생각하면 대답은 배치 제어. 동영상에 pos와 size를 설정하면 아무 문제가 없지만 네 개의 위젯이 비디오 뒤에 부분적으로 설정되고 네 개의 위젯이 앞에 놓 이도록하려면 어떻게해야할까요? 내 kivy 경험을 바탕으로 추측하면됩니다. 대
장면의 깊이를 큐브 텍스처로 렌더링하려하지만 프레임 버퍼 상태를 확인하면 GL_FRAMEBUFFER_INCOMPLETE_ATTACHMENT을 반환하지만 물론 렌더링이 발생하지 않습니다. 분명히 나는 뭔가를 놓치고있다. 그러나 나는 그것을 이해할 수없는 것처럼 보인다. 나는 여기서 누군가가 나를 도와 줄 수 있기를 바랬다. 내 비디오 카드는 OpenGL
기계 학습을 사용하여 깊이 맵을 추정했으며 결과를 평가하고 싶습니다 (matlab 사용). 깊이 맵과 깊이는 8 비트의 이미지입니다 (평가 전 [0 1]로 정규화 됨). 나는 relative, rmse 및 log 10 오류를 사용하여 평가 단계를 수행했습니다. function result = evaluate(estimated,depthTrue,number)
깊이 이미지로부터 거리를 가져오고 싶습니다 .i 3D 위치가 있으며이 점을 2D로 변환합니다.이 좌표 데이터를 RGB와 깊이 이미지에서 읽습니다. 이 그림에서 i는 5 점을 표시하고 깊이 이미지에서이 지점 데이터를 봅니다. 왜이 좌표 데이터가 올바르지 않습니까? 또는 왜이 데이터가 0입니까? 어떻게 깊이 이미지에서 실제 데이터를 얻을 수 있습니까? 넥트 의
레코드가 변경 될 때마다 접두어가 붙은 새 레코드로 저장되는 데이터 수집 시스템이 있다고 가정합니다 (예 : M- [가장 최근의 번호는 que이며 고유합니다]). . 가정하자 나는 나는 다음과 같은 데이터 집합을 제공 :이 Customer | Most_Recent_Val | Pretained_To_Val | date
1 M-2000
Google에서 tango 프로젝트를 지원하는 lenovo phab 2 pro를 구입했습니다. 이 설정을 사용하면 깊이있는 데이터를 pointcloud 형태로 얻을 수 있습니다. 그러나 이것은 내가 필요한 것이 아닙니다. Imageplane의 각 픽셀에 깊이 값이 할당되는 Kinect를 통해 가능한 한 원시 형식으로 데이터를 얻는 것을 선호합니다. 내 질문