kinect

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macOS Sierra (10.12)에 kinect를 설치하려고합니다. 나는 greenfoot에 설명을 사용했다, 그래서 나는 Openni, KinectDriver을 다운로드 NITE, 그들에게 터미널을 통해 압축을 푼 디렉토리에 도착하고, 명령을 사용하여 설치하려고 추출 : sudo ./install.sh 이 내가 비록 결과로 무엇을 얻을입니다 : Ins

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Kinect 기반 객체 추적

나는 Kinect 개발의 초보자이며, Python에서 openCV-Kinect를 사용하여 실시간 객체 추적기를 개발하려고합니다.이 도구는 Camshift를 사용하여 객체의 X 좌표 및 Y 좌표를 찾습니다. 알고리즘 & Kinect의 깊이 스트림을 사용하여 Z 좌표. 모든 픽셀의 깊이 값에 직접 액세스하는 방법이 있습니까?

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해골 추적 및 처리

에서 비디오를 재생 우리는 골격 추적 (머리 추적)을 수행하기 위해 동시에 비디오를 재생하는 다음 코드를 사용 자바 프레임 :; J (J = 컴파일 된 자바 코드, J = 해석, VV는 = VM 코드) J 1472 SimpleOpenNI.SimpleOpenNIJNI.IntVector_size (JLSimpleOpenNI/IntVector을) 우리가 위의 코

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Kinect Fusion-Shadow 효과의 마칭 큐브

Kinect Fusion을 사용하고 있으며 TSDF 볼륨 (450x450x150)을 얻은 후 3D 행을 표시하기 위해 marching cube (MATLAB의 등면)를 적용했습니다. 그러나, 내가 얻은 것은 그림으로 보여진다. 그것은 물체 뒤에 긴 그림자가있었습니다. 그렇다면 제 구현에서 무엇이 잘못 됐는지 말해 줄 수 있습니까? (https://i.sta

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처리 : 색상 및 심도 이미지 저장

일련의 이미지, 색상 및 깊이를 가져와야하기 때문에 Processing으로 작업하기 시작했습니다. 드로잉하는 동안 이미지를 저장하면 각 이미지마다 저장됩니다. 나는 약 2fps를 가지고있다. 이것을 향상시킬 수있는 방법이 있습니까? 내 생각은 배열 목록에 이미지를 저장하는 것이었다. 나는 function setup()이 있다고 생각하여 shutdown()

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하나의 컴퓨터에서 여러 kinects v2 데이터 수집

3 대의 컴퓨터에서 실행되는 3 개의 kinects v2를 사용하고 하나의 컴퓨터에서 데이터를 수집하고 싶습니다 (unity3d를 사용하여 실시간 3D 재구성). 그렇게 할 수 있고 어떻게 할 수 있습니까? 고맙습니다.

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센서 및 센서 선택기가 작동하지 않음/음성 인식 - Microsoft Kinect C#

C#을 사용하여 Windows Kinect에 사용할 인터페이스를 만들려고합니다. 지금까지 모든 것을 구현할 수 있었고 제스처 동작은 손 모양 커서를 사용하여 완벽하게 작동합니다. 그런 다음 사용자가 제스처 사용과 함께 프로그램 음성 명령을 줄 수 있도록 프로그램에 음성 인식을 구현하는 작업이있었습니다. 문제는 내 Window_Loaded 메서드 내에서 센서

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kinect에서 저장된 이미지가 검은 색입니다

Kinect에서받은 이미지를 png로 저장하려고했습니다. 패키지에서 kinect 샘플을 집어 들었습니다.이 샘플은 두 평면에 깊이와 색상을 모두 보여 주며 수정합니다. color32를 직접 저장하거나 다른 텍스처로 전송하는 것과 같은 다른 접근법을 시도했지만 아무 것도 효과가 없었습니다. 주 Unity Scene의 두 평면에 표시된 두 이미지를 볼 수 있습

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pylibfreenect2에서 getPointXYZ()를 사용하면 Kinect V2 깊이 이미지에서 이상한 포인트 클라우드 좌표가 생성됩니까?

MS Kinect V2에서 실제 좌표를 생성하려고합니다. 필자는 pyqt + opengl scatter plot을 함께 처리하고 pylibfreenect2를 사용하여 Kinect의 깊이 데이터를 보여주었습니다. 깊이 데이터가 점군 데이터와 같지 않다는 사실을 즉각 알아 챘습니다. 내 방의 천장이 매우 왜곡 된 예고 약간의 독서 후 깊이 프레임 음모를 꾸미고

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Kinect 실제 좌표 처리 알고리즘의 벡터화

저는 최근에 pylibfreenect2를 사용하여 Linux에서 Kinect V2 작업을 시작했습니다. 처음 산란 플롯에서 깊이 프레임 데이터를 표시 할 수 있었을 때 나는 깊이 픽셀 중 아무 것도 정확한 위치에없는 것으로 보아 실망했습니다. 실내의 측면도 (천장이 구부러져 있음을 확인하십시오). 나는 약간의 연구를 수행하고 전환을 수행하는 데 필요한 간단